استخراج و ارزیابی تغییرات کاربری اراضی با به‌کارگیری الگوریتم SVM با کرنل چندجمله‌ای و روش حداکثر احتمال در محدودۀ حوضه آبریز اوجان چای بستان‌آباد
ازآنجاکه زمین به‌عنوان یکی از نهاده‌های بخش تولید است، نه‌تنها در اقتصاد کشاورزی و منابع طبیعی بلکه در اقتصاد کل کشور نقش به سزایی دارد و توجه به زمین و تغییرات به وجود آمده در آن، امری ضروری است. تحقیق حاضر به‌منظور بررسی روند تغییرات کاربری اراضی حوضه آبریز اوجان چای با استفاده از سنجش‌ازدور و GIS...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Ferdowsi University of Mashhad
2021-01-01
|
| Series: | جغرافیا و مخاطرات محیطی |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://geoeh.um.ac.ir/article_39407_d9a3304bf4cb6901205ebfdb8950bb00.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1832591416946065408 |
|---|---|
| author | محمدحسین رضائی مقدم داود مختاری نسرین سمندر |
| author_facet | محمدحسین رضائی مقدم داود مختاری نسرین سمندر |
| author_sort | محمدحسین رضائی مقدم |
| collection | DOAJ |
| description | ازآنجاکه زمین به‌عنوان یکی از نهاده‌های بخش تولید است، نه‌تنها در اقتصاد کشاورزی و منابع طبیعی بلکه در اقتصاد کل کشور نقش به سزایی دارد و توجه به زمین و تغییرات به وجود آمده در آن، امری ضروری است. تحقیق حاضر به‌منظور بررسی روند تغییرات کاربری اراضی حوضه آبریز اوجان چای با استفاده از سنجش‌ازدور و GIS انجام شده است. از تصاویر چند زمان سنجندة TM سال 1987 و +ETM سال 2002 و +ETM سال 2015 استفاده شد و نقشه‌های کاربری اراضی بر اساس پردازش رقومی حداکثر احتمال و ماشین بردار پشتیبان تهیه شد. نقشه‌های کاربری اراضی به همراه اطلاعات زمینی وارد محیط GIS شدند و میزان و نوع تغییرات کاربری اراضی در منطقه به دست آمد. با توجه به نتایج، روش SVM برای برآورد تغییرات منطقه موردمطالعه کارآمدتر بوده به‌گونه‌ای که نتایج استخراج شده از درصد دقت و ضریب کاپای بالاتری برخوردار است. از نتایج ارزیابی‌ها می‌توان چنین استخراج کرد که روند تغییرات کاربری در برخی کاربری‌ها مانند اراضی زراعی و مراتع بالا است. اراضی زراعی از 33 درصد به 37 درصد در طی بازۀ زمانی 28 ساله نوسان داشته و اراضی مرتعی نیز از 51 درصد به 49 درصد کاهش داشته که این دو کاربری بیشترین تغییرات را داشته‌اند. درنهایت با توجه به اینکه بیشتر تغییرات مربوط در تغییر مرتع به اراضی زراعی و بالعکس بوده است؛ بنابراین لزوم تمرکز فعالیت‌های مدیریت و اصلاح اراضی بر روی این نوع کاربری افزایش می‌یابد. |
| format | Article |
| id | doaj-art-fbfdd527ff1941d7b7917d28d6c5d679 |
| institution | Kabale University |
| issn | 2322-1682 2383-3076 |
| language | English |
| publishDate | 2021-01-01 |
| publisher | Ferdowsi University of Mashhad |
| record_format | Article |
| series | جغرافیا و مخاطرات محیطی |
| spelling | doaj-art-fbfdd527ff1941d7b7917d28d6c5d6792025-01-22T13:01:35ZengFerdowsi University of Mashhadجغرافیا و مخاطرات محیطی2322-16822383-30762021-01-0194254410.22067/geoeh.2021.67231.039407استخراج و ارزیابی تغییرات کاربری اراضی با به‌کارگیری الگوریتم SVM با کرنل چندجمله‌ای و روش حداکثر احتمال در محدودۀ حوضه آبریز اوجان چای بستان‌آبادمحمدحسین رضائی مقدم0داود مختاری1نسرین سمندر2استاد ژئومورفولوژی دانشگاه تبریز، تبریز، ایراناستاد ژئومورفولوژی دانشگاه تبریز، تبریز، ایراندانشجوی دکتری ژئومورفولوژی دانشگاه تبریز، تبریز، ایرانازآنجاکه زمین به‌عنوان یکی از نهاده‌های بخش تولید است، نه‌تنها در اقتصاد کشاورزی و منابع طبیعی بلکه در اقتصاد کل کشور نقش به سزایی دارد و توجه به زمین و تغییرات به وجود آمده در آن، امری ضروری است. تحقیق حاضر به‌منظور بررسی روند تغییرات کاربری اراضی حوضه آبریز اوجان چای با استفاده از سنجش‌ازدور و GIS انجام شده است. از تصاویر چند زمان سنجندة TM سال 1987 و +ETM سال 2002 و +ETM سال 2015 استفاده شد و نقشه‌های کاربری اراضی بر اساس پردازش رقومی حداکثر احتمال و ماشین بردار پشتیبان تهیه شد. نقشه‌های کاربری اراضی به همراه اطلاعات زمینی وارد محیط GIS شدند و میزان و نوع تغییرات کاربری اراضی در منطقه به دست آمد. با توجه به نتایج، روش SVM برای برآورد تغییرات منطقه موردمطالعه کارآمدتر بوده به‌گونه‌ای که نتایج استخراج شده از درصد دقت و ضریب کاپای بالاتری برخوردار است. از نتایج ارزیابی‌ها می‌توان چنین استخراج کرد که روند تغییرات کاربری در برخی کاربری‌ها مانند اراضی زراعی و مراتع بالا است. اراضی زراعی از 33 درصد به 37 درصد در طی بازۀ زمانی 28 ساله نوسان داشته و اراضی مرتعی نیز از 51 درصد به 49 درصد کاهش داشته که این دو کاربری بیشترین تغییرات را داشته‌اند. درنهایت با توجه به اینکه بیشتر تغییرات مربوط در تغییر مرتع به اراضی زراعی و بالعکس بوده است؛ بنابراین لزوم تمرکز فعالیت‌های مدیریت و اصلاح اراضی بر روی این نوع کاربری افزایش می‌یابد.https://geoeh.um.ac.ir/article_39407_d9a3304bf4cb6901205ebfdb8950bb00.pdfکاربری اراضیتغییراتسنجش‌ازدورgisاوجان چای |
| spellingShingle | محمدحسین رضائی مقدم داود مختاری نسرین سمندر استخراج و ارزیابی تغییرات کاربری اراضی با به‌کارگیری الگوریتم SVM با کرنل چندجمله‌ای و روش حداکثر احتمال در محدودۀ حوضه آبریز اوجان چای بستان‌آباد جغرافیا و مخاطرات محیطی کاربری اراضی تغییرات سنجش‌ازدور gis اوجان چای |
| title | استخراج و ارزیابی تغییرات کاربری اراضی با به‌کارگیری الگوریتم SVM با کرنل چندجمله‌ای و روش حداکثر احتمال در محدودۀ حوضه آبریز اوجان چای بستان‌آباد |
| title_full | استخراج و ارزیابی تغییرات کاربری اراضی با به‌کارگیری الگوریتم SVM با کرنل چندجمله‌ای و روش حداکثر احتمال در محدودۀ حوضه آبریز اوجان چای بستان‌آباد |
| title_fullStr | استخراج و ارزیابی تغییرات کاربری اراضی با به‌کارگیری الگوریتم SVM با کرنل چندجمله‌ای و روش حداکثر احتمال در محدودۀ حوضه آبریز اوجان چای بستان‌آباد |
| title_full_unstemmed | استخراج و ارزیابی تغییرات کاربری اراضی با به‌کارگیری الگوریتم SVM با کرنل چندجمله‌ای و روش حداکثر احتمال در محدودۀ حوضه آبریز اوجان چای بستان‌آباد |
| title_short | استخراج و ارزیابی تغییرات کاربری اراضی با به‌کارگیری الگوریتم SVM با کرنل چندجمله‌ای و روش حداکثر احتمال در محدودۀ حوضه آبریز اوجان چای بستان‌آباد |
| title_sort | استخراج و ارزیابی تغییرات کاربری اراضی با به‌کارگیری الگوریتم svm با کرنل چندجمله‌ای و روش حداکثر احتمال در محدودۀ حوضه آبریز اوجان چای بستان‌آباد |
| topic | کاربری اراضی تغییرات سنجش‌ازدور gis اوجان چای |
| url | https://geoeh.um.ac.ir/article_39407_d9a3304bf4cb6901205ebfdb8950bb00.pdf |
| work_keys_str_mv | AT mḥmdḥsynrḍạỷymqdm ạstkẖrạjwạrzyạbytgẖyyrạtḵạrbryạrạḍybạbhḵạrgyryạlgwrytmsvmbạḵrnlcẖndjmlhạywrwsẖḥdạḵtẖrạḥtmạldrmḥdwdەḥwḍhậbryzạwjạncẖạybstạnậbạd AT dạwdmkẖtạry ạstkẖrạjwạrzyạbytgẖyyrạtḵạrbryạrạḍybạbhḵạrgyryạlgwrytmsvmbạḵrnlcẖndjmlhạywrwsẖḥdạḵtẖrạḥtmạldrmḥdwdەḥwḍhậbryzạwjạncẖạybstạnậbạd AT nsrynsmndr ạstkẖrạjwạrzyạbytgẖyyrạtḵạrbryạrạḍybạbhḵạrgyryạlgwrytmsvmbạḵrnlcẖndjmlhạywrwsẖḥdạḵtẖrạḥtmạldrmḥdwdەḥwḍhậbryzạwjạncẖạybstạnậbạd |