Modelización del rendimiento con Aquacrop-FAO en el cultivo de maní (Arachis hypogaea L.), Ecuador
El cultivo de maní (Arachis hypogaea L.) es una leguminosa de grano de gran importancia en regiones áridas y semiáridas, durante el transcurso de los años la creciente variabilidad climática ha causado variaciones climáticas que han afectado el desempeño agrícola, el modelo Aquacrop surge como una d...
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| Format: | Article |
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| Published: |
Universidad Nacional de Tumbes
2023-04-01
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| Series: | Manglar |
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| Online Access: | https://revistas.untumbes.edu.pe/index.php/manglar/article/view/361 |
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| author | Luis Marlon Matailo-Ramirez Angel Eduardo Luna Romero Julio Enrique Chabla Carrillo Paola Alicia Gálvez Palomeque |
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| description | El cultivo de maní (Arachis hypogaea L.) es una leguminosa de grano de gran importancia en regiones áridas y semiáridas, durante el transcurso de los años la creciente variabilidad climática ha causado variaciones climáticas que han afectado el desempeño agrícola, el modelo Aquacrop surge como una de las primeras opciones ante la evaluación potencial del rendimiento de los cultivos, ofreciendo una alternativa relativamente económica frente a los ensayos de campo los cuales consumen tiempo y a menudo son costosos. Ante lo expuesto, se llevó a cabo una prueba de campo con el objetivo de evaluar y calibrar del rendimiento del cultivo de maní haciendo uso del software Aquacrop como herramienta principal en los procesos de toma de decisiones. Los resultados mostraron que el rendimiento del modelo fue bueno al simular la cobertura dosel (%) y biomasa (t ha-1) (n RMSE= 1,10% y 4,41 t ha-1, respectivamente). Por otro lado, el modelo no sobreestimo los valores de evapotranspiración; en general el modelo funcionó bien ante las simulaciones de CC y biomasa acumulada, mostrando de esta manera un gran potencial para simular estas variables, sin embargo, es necesario seguir probando la respuesta del modelo ante diferentes climas y suelos de la región. |
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| institution | Kabale University |
| issn | 1816-7667 2414-1046 |
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| publishDate | 2023-04-01 |
| publisher | Universidad Nacional de Tumbes |
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| spelling | doaj-art-fb42223b436349f980cfbea99ca8b5ce2025-01-03T01:42:00ZengUniversidad Nacional de TumbesManglar1816-76672414-10462023-04-012015158https://doi.org/10.57188/manglar.2023.006Modelización del rendimiento con Aquacrop-FAO en el cultivo de maní (Arachis hypogaea L.), EcuadorLuis Marlon Matailo-Ramirez0https://orcid.org/0000-0002-8306-9470Angel Eduardo Luna Romero1https://orcid.org/0000-0002-4311-9445 Julio Enrique Chabla Carrillo2https://orcid.org/0000-0002-9761-5890Paola Alicia Gálvez Palomeque3https://orcid.org/0000-0003-4080-2019Universidad Técnica de Machala, 5.5 km Av. Panamericana, Machala, El Oro.Ecuador. Semillero de Investigación en Fitotecnia (SINFIT).Ecuador. Universidad Técnica de Machala, 5.5 km Av. Panamericana, Machala, El Oro.Ecuador.Universidad Técnica de Machala, 5.5 km Av. Panamericana, Machala, El Oro.Ecuador.Universidad Técnica de Machala, 5.5 km Av. Panamericana, Machala, El Oro.Ecuador.El cultivo de maní (Arachis hypogaea L.) es una leguminosa de grano de gran importancia en regiones áridas y semiáridas, durante el transcurso de los años la creciente variabilidad climática ha causado variaciones climáticas que han afectado el desempeño agrícola, el modelo Aquacrop surge como una de las primeras opciones ante la evaluación potencial del rendimiento de los cultivos, ofreciendo una alternativa relativamente económica frente a los ensayos de campo los cuales consumen tiempo y a menudo son costosos. Ante lo expuesto, se llevó a cabo una prueba de campo con el objetivo de evaluar y calibrar del rendimiento del cultivo de maní haciendo uso del software Aquacrop como herramienta principal en los procesos de toma de decisiones. Los resultados mostraron que el rendimiento del modelo fue bueno al simular la cobertura dosel (%) y biomasa (t ha-1) (n RMSE= 1,10% y 4,41 t ha-1, respectivamente). Por otro lado, el modelo no sobreestimo los valores de evapotranspiración; en general el modelo funcionó bien ante las simulaciones de CC y biomasa acumulada, mostrando de esta manera un gran potencial para simular estas variables, sin embargo, es necesario seguir probando la respuesta del modelo ante diferentes climas y suelos de la región.https://revistas.untumbes.edu.pe/index.php/manglar/article/view/361aquacrop;maní;modelado;productividad; evapotranspiración. |
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