基于<bold>KAN</bold>和<bold>MNv4</bold>的中子<bold>/</bold>伽马甄别方法
实现对空间中子/伽马（n/γ）的精准甄别有利于空间辐射场的研究。传统的甄别方法受数据噪声影响较大，难以实现在星载探测器这样高噪声水平条件下进行n/γ甄别。为实现在不同噪声水平下n/γ的有效甄别，本研究提出了使用小波散射网络（Scattering Convolution Networks，SCN）结合MobileNetV4（MNv4）和Kolmogorov–Arnold Networks（KAN）模型的n/γ甄别的算法。研究选用Ø50 mm×50 mm的NaI（Tl）：<sup>6</sup>Li晶体与H6410光电倍增管对中国原子能科学研究院国防科技工业电离辐射一级计量...
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| Main Authors: | , , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Science Press
2025-06-01
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| Series: | He jishu |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.sciengine.com/doi/10.11889/j.0253-3219.2025.hjs.48.240349 |
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