Giải pháp phát hiện xâm nhập mạng sử dụng mô hình học sâu
Trong nghiên cứu này, việc phân tích hiệu suất của các mô hình học sâu trong phát hiện xâm nhập mạng dựa trên dữ liệu UNSW-NB15 đã được thực hiện. Các mô hình được triển khai bao gồm MLP, RNN, CNN, LSTM, BiLSTM, GRU, Autoencoder và Transformer. Kết quả cho thấy BiLSTM và GRU đạt độ chính xác cao nhấ...
Saved in:
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Vietnamese |
| Published: |
Can Tho University Publisher
2025-06-01
|
| Series: | Tạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ctujsvn.ctu.edu.vn/index.php/ctujsvn/article/view/6658 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|