ANÁLISIS DEL DESEMPEÑO DE REDES NEURONALES PROFUNDAS PARA SEGMENTACIÓN SEMÁNTICA EN HARDWARE LIMITADO

ANÁLISIS DEL DESEMPEÑO DE REDES NEURONALES PROFUNDAS PARA SEGMENTACIÓN SEMÁNTICA EN HARDWARE LIMITADO

Segmentación semántica consiste en encontrar objetos previamente definidos en una imagen digital y se aplica en tecnologías como vehículos autónomos, interacción humano-maquina, realidad aumentada, robótica, etc. Los modelos más comunes para llevar a cabo esta forma de segmentación son las redes...

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Main Authors: Oscar Alejandro Soto-Orozco, Alma Delia Corral-Sáenz, Claudia Elizabeth Rojo-González, Juan Alberto Ramírez-Quintana
Format: Article
Language:English
Published: Universidad de Guadalajara 2019-10-01
Series:ReCIBE
Subjects:
aprendizaje profundo
segmentación semántica
redes neuronales convolucionales
procesamiento de imágenes y video
Online Access:http://recibe.cucei.udg.mx/revista/es/vol8-no2/computacion06.pdf
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