Implementación de redes neuronales para la predicción del síndrome metabólico: un estudio con datos multinacionales

Implementación de redes neuronales para la predicción del síndrome metabólico: un estudio con datos multinacionales

Antecedentes: El síndrome metabólico (SM) está constituido por anomalías como la obesidad central, la resistencia a la insulina, la hipertensión y la dislipidemia. Objetivo: Implementar una red neuronal para predecir el SM a partir del colestero...

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Bibliographic Details
Main Author: Alberto Guevara-Tirado
Format: Article
Language:English
Published: Permanyer 2025-07-01
Series:Gaceta Médica de México
Subjects:
Síndrome metabólico. Registros médicos. Lípidos. Redes neurales de la computación. Toma de decisiones asistida por computador.
Online Access:https://www.gacetamedicademexico.com/frame_esp.php?id=1081
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