Implementasi Algoritma BFCC dan kNN pada Embedded System untuk Deteksi Dini Bronchitis
World Health Organization (WHO) menyatakan bahwa sebanyak 600 juta orang di dunia menderita bronchitis. Bronchitis merupakan salah satu penyakit pernafasan yang dapat disebabkan oleh virus Respiratory Syncitial Virus (RSV) dan Rhinovirus. Gejala umum bronchitis adalah seseorang akan mengalami kesul...
Saved in:
Main Authors: | Septiyo Budi Perkasa, Barlian Henryranu Prasetio, Eko Setiawan, Edita Rosana Widasari, Dahnial Syauqy |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2023-07-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/6571 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Sistem Identifikasi Kesehatan Pencernaan Berdasar Suara Usus Menggunakan Embedded System
by: Ryzaldi Ananda Fabiana, et al.
Published: (2023-04-01) -
Sistem Deteksi Dini Penyakit Preeklampsia Melalui Perubahan Warna Urine Berdasarkan Protein dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier
by: Fakhrul Allaam, et al.
Published: (2023-08-01) -
Rancang Bangun Alat Pengenal Finger Vein Menggunakan Raspberry Pi dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN)
by: Barlian Henryranu Prasetio, et al.
Published: (2024-10-01) -
Sistem Monitoring Tekanan Darah Berbasis Maximum Amplitude Algorithm Menggunakan Android Secara Realtime
by: Barlian Henryranu Prasetio, et al.
Published: (2024-10-01) -
Sistem Deteksi Myocardial Infarction Berdasarkan Pathological Q Waves Dan ST Segment Elevation Menggunakan Metode Support Vector Machine
by: Ragil Hadi Prasetyo, et al.
Published: (2022-12-01)