SEED (Stoke Disease Early Detection Application) - Rancang Bangun Aplikasi Mobile Berbasis Android untuk Mendiagnosis Gejala Dini Penyakit Stroke Menggunakan K-Nearest Neighbor (K-NN)
Stroke merupakan penyakit yang tinggi di Indonesia. Stroke menjadi peringkat kedua sebagai penyakit yang paling banyak menyebabkan kematian didunia. Pada zaman modern, stroke tidak hanya menyerang orang yang sudah lanjut usia namun juga bisa menyerang orang usia muda. Data dari Rumah Sakit Saiful A...
Saved in:
Main Authors: | Dedin Anike Putra, Muhammad Dimas Setiawan Sanapiah, Azifatul Istna Hanifah, Tri Afirianto |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2019-05-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Subjects: | |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/915 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Identification of Gallus Domesticus and Joper Chicken Meat Types Using Glcm Combined With K-NN Method
by: Mila Jumarlis, et al.
Published: (2024-12-01) -
K-nearest neighbor algorithm for imputing missing longitudinal prenatal alcohol data
by: Ayesha Sania, et al.
Published: (2025-01-01) -
Analyse de la production de voyelles anglaises par des apprenants francophones, l’acquisition du contraste /ɪ/–/iː/ à la lumière des k-NN
by: Adrien Méli, et al.
Published: (2019-11-01) -
3D Web Application of Wind Prediction Under Typhoon on Coastal Cities Based on Ensemble k-NN and OpenFOAM
by: Mamad Tamamadin, et al.
Published: (2025-01-01) -
Rancang Bangun Low-Budget Autonomous Quadcopter
by: Budi Hartono
Published: (2021-10-01)