ENHANCING STATE POLICY EFFECTIVENESS IN CINEMA THROUGH MACHINE LEARNING / Повышение эффективности государственной политики в сфере кинематографа с помощью машинного обучения

ENHANCING STATE POLICY EFFECTIVENESS IN CINEMA THROUGH MACHINE LEARNING / Повышение эффективности государственной политики в сфере кинематографа с помощью машинного обучения

A study was conducted on the distribution data of a range of Russian national films from 2004 to September 2023 using machine learning methods, with successful and unsuccessful films and patriotic projects considered separately. The study utilized the ensemble machine learning model HistGradientBoos...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: DOZHDIKOV ANTON V. / ДОЖДИКОВ А.В.
Format: Article
Language:English
Published: GITR Film & Television School 2024-06-01
Series:Наука телевидения
Subjects:
state policy
national cinema
natural language processing
language model
machine learning
artificial intelligence
neural network
soft power
cultural policy
cinema foundation of russia
ministry of culture of the russian federation
rossotrudnichestvo
roscongress foundation
государственная политика
национальный кинематограф
обработка естественного языка
языковая модель
машинное обучение
искусственный интеллект
нейросеть
«мягкая сила»
политика в сфере культуры
фонд кино
министерство культуры российской федерации
россотрудничество
росконгресс
Online Access:https://tv-science.online/en/journals/20-2-povyshenie-effektivnosti-gosudarstvennoj-politiki-v-sfere-kinematografa-s-pomoshhyu-mashinnogo-obucheniya/
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Internet

https://tv-science.online/en/journals/20-2-povyshenie-effektivnosti-gosudarstvennoj-politiki-v-sfere-kinematografa-s-pomoshhyu-mashinnogo-obucheniya/

Similar Items