Повышение репрезентативности обучающего набора данных за счет пространственной балансировки

В работе исследуются некоторые проблемы машинного обучения, связанные с анализом данных малого объема. А именно, решается задача формирования обучающего набора, обладающего высокой репрезентативностью в задачах многоклассовой классификации. Известно, что межклассовая и внутриклассовая несбалансирова...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Alexandr Losev, Illarion Popov, Anastasia Reznikova
Format: Article
Language:English
Published: Russian Academy of Sciences, St. Petersburg Federal Research Center 2025-08-01
Series:Информатика и автоматизация
Subjects:
Online Access:https://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/view/16953
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!