Влияние сдвига распределения на точность сегментации объектов с помощью свёрточной нейронной сети

Нейронные сети широко используются для распознавания объектов в задачах компьютерного зрения. Снижение точности распознавания объектов при отклонении статистических параметров тестовой выборки от статистических параметров обучающей выборки известно как явление сдвига распределения. В настоящей рабо...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: А. С. Чумаков, И. И. Лычков
Format: Article
Language:English
Published: Siberian Scientific Centre DNIT 2025-06-01
Series:Современные инновации, системы и технологии
Subjects:
Online Access:https://oajmist.com/index.php/12/article/view/368
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!