Análisis multicriterio para seleccionar técnicas de Inteligencia Artificial para el diagnóstico de enfermedades ganaderas

Análisis multicriterio para seleccionar técnicas de Inteligencia Artificial para el diagnóstico de enfermedades ganaderas

El proceso de diagnóstico a través del uso de criterios semiológicos y métodos complementarios es un arte complejo como la terapéutica aplicado a la identificación de la enfermedad responsable del padecimiento o la estimación del riesgo de que ocurran complicaciones. El diagnóstico médico, tanto hum...

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Main Authors: Miguel Angel Quiroz Martinez, Joseline Alfonsina Valdivieso Duarte, Monica Daniela Gomez Rios, Maikel Yelandi Leyva Vazquez
Format: Article
Language:Spanish
Published: Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI) 2020-05-01
Series:Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas
Subjects:
diagnóstico de enfermedades; inteligencia artificial; toma de decisiones; estudio comparado; enfoque ontológico y operativo.
Online Access:https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/596
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