基于多组学数据的药物靶点孟德尔随机化及其在心脑血管疾病防治研究中的应用Drug-Target Mendelian Randomization Based on Multi-omics Data and Its Application in the Prevention and Treatment of Cardiovascular and Cerebrovascular Diseases
心脑血管疾病是全球死亡和伤残的主要原因，需要持续研发药物以减轻社会和医疗保健系统沉重的疾病负担。药物靶点孟德尔随机化采用顺式蛋白质数量性状基因座作为工具变量，在观察性研究数据中探究蛋白靶点与疾病结局的因果关系，为药物研发提供了可靠的临床前证据。在心脑血管疾病领域，该方法已广泛用于靶点筛选、不良反应评估及药物再利用等。本文系统阐述了药物靶点孟德尔随机化分析框架（包括工具变量选择、效应估计、敏感性分析、不良反应和中介分析），总结了该方法在心脑血管疾病治疗中降脂、抗炎等药物靶点方面的研究进展，并探讨了其在专病队列研究中的局限性和未来展望，以期为心脑血管疾病的药物靶点开发提供思路。Cardiovasc...
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Editorial Department of Chinese Journal of Stroke
2025-06-01
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| Series: | Zhongguo cuzhong zazhi |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.chinastroke.org.cn/CN/10.3969/j.issn.1673-5765.2025.06.005 |
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