Avaliação do uso de modelos de aprendizagem profunda na tradução automática de línguas de sinais

Avaliação do uso de modelos de aprendizagem profunda na tradução automática de línguas de sinais

Os modelos recentes de Tradução Automática Neural (Neural Machine Translation – NMT) podem ser aplicados a idiomas e domínios de poucos recursos sem limitações significativas. Vários estudos investigam se novas técnicas de NMT também podem ser generalizadas para diferentes contextos, considerando a...

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Main Authors: Renan Paiva Oliveira Costa, Diego Ramon Bezerra da Silva, Samuel de Moura Moreira, Daniel Faustino Lacerda de Souza, Rostand Edson Oliveira Costa, Tiago Maritan Ugulino de Araújo
Format: Article
Language:English
Published: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba 2025-05-01
Series:Revista Principia
Subjects:
acessibilidade
língua de sinais
línguas de poucos recursos
tradução automática neural
transformers
Online Access:https://periodicos.ifpb.edu.br/index.php/principia/article/view/8053
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