پیشبینی غلظت PM2.5 با استفاده از روش ترکیبی تجزیه ی و شبکه عصبی
زمینه و هدف: یکی از شاخص های مهم در بحث کیفیت هوا، غلظت ذرات معلق PM2.5 می باشد. بدین منظور در این پژوهش از مدل ترکیبی تبدیل موجک گسسته حداکثر هم پوشانی-تجزیه مد متغیر–شبکه عصبی پس انتشار (MODWT-VMD-BPNN) بر پایه تکنیک تجزیه دو مرحلهای برای پیشبینی ذراتمعلق PM2.5 شهر ارومیه استفاده شده است. مواد...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Mashhad University of Medical Sciences
2025-05-01
|
| Series: | Pizhūhish dar Bihdāsht-i Muḥīṭ. |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jreh.mums.ac.ir/article_25799_e6ec1c4f8c4daafa2b5430588408e987.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|