Використання алгоритму машинного навчання Support Vector Machine (SVM) для аналізу даних задля вирішення доцільності обрання професій медичного напрямку
В теперішній час задля автоматизації машинного навчання необхідно проаналізувати їх переваги та недоліки для автоматизації машинного навчання. Існує кілька алгоритмів машинного навчання, які можна використовувати для аналізу даних, зібраних з анкети та датчиків, щоб визначити шаблони, які можуть вк...
Saved in:
Main Author: | Олексій Ізмалков |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Oles Honchar Dnipro National University
2023-06-01
|
Series: | Challenges and Issues of Modern Science |
Online Access: | https://cims.fti.dp.ua/j/article/view/89 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
РОЗРОБЛЕННЯ МОБІЛЬНОГО ДОДАТКУ ДЛЯ ВИВЧЕННЯ ІНОЗЕМНИХ МОВ З ВИКОРИСТАННЯМ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
by: Віталій Левківський, et al.
Published: (2024-09-01) -
Дослідження та інтеграція алгоритму SVM в інформаційно-вимірювальні технології для вибору професії лікаря
by: Олексій Ізмалков
Published: (2024-06-01) -
ЕМОЦІЙНИЙ ІНТЕЛЕКТ У СКЛАДІ РЕСУРСНОСТІ ПРЕДСТАВНИКІВ ПРОФЕСІЙ ЮРИДИЧНИХ ВИДІВ
by: O. O. Babenko
Published: (2018-10-01) -
Організаційно-правові засади запровадження єдиних стандартів навчання з тактичної медицини для працівників поліції в умовах воєнного стану: проблемні питання та шляхи вирішення
by: S. A. Myroniuk
Published: (2025-01-01) -
Обґрунтування доцільності використання техногенно порушених земель гірничодобувних регіонів
by: Ольга Медведєва, et al.
Published: (2023-06-01)