ВПЛИВ РОЗДІЛЬНОЇ ЗДАТНОСТІ ВХІДНИХ ЗОБРАЖЕНЬ НА ПАРАМЕТРИ МОДЕЛЕЙ YOLO ПРИ ДЕТЕКТУВАННІ ОБ’ЄКТІВ

У статті представлено результати дослідження впливу роздільної здатності вхідних зображень на ключові параметри моделей глибокого навчання YOLOv5 і YOLOv8 при виконанні завдань детектування об’єктів. З урахуванням широкого розповсюдження моделей YOLO у сфері комп’ютерного бачення та автоматизації, о...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Юрій Романович Щебель
Format: Article
Language:English
Published: Odessa National Academy of Food Technologies 2025-07-01
Series:Автоматизация технологических и бизнес-процессов
Subjects:
Online Access:https://journals.ontu.edu.ua/index.php/atbp/article/view/3115
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!