Determinación de parámetros críticos y análisis exploratorio de datos del proceso de añejamiento de ron
El proceso de añejamiento de ron experimenta pérdidas de volumen, denominadas mermas. Como parte de la validación continuada del proceso se empleó el programa Statgraphics Centurion v17.2 para el Análisis de Pareto determinándose los parámetros críticos: tiempo de añejamiento, volumen, concentración...
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| Published: |
Instituto Tecnológico de Costa Rica
2020-10-01
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| Series: | Tecnología en Marcha |
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| description | El proceso de añejamiento de ron experimenta pérdidas de volumen, denominadas mermas. Como parte de la validación continuada del proceso se empleó el programa Statgraphics Centurion v17.2 para el Análisis de Pareto determinándose los parámetros críticos: tiempo de añejamiento, volumen, concentración de dioxígeno; temperatura y humedad. El buen funcionamiento del proceso está influenciado entre otros factores, por las variables de operación, las cuales se registran en bases de datos. El análisis de componentes principales (ACP) a partir de dichas bases de datos, permitió obtener conocimiento del comportamiento de las variables más influyentes en el añejamiento usando la herramienta The Unscrambler v10.4. Con el ACP quedaron definidas las variables que se miden más importantes en el proceso: temperatura, humedad, tiempo de añejamiento, grado alcohólico y volumen. Se redujo la dimensionalidad a tres componentes principales que explican el 89,11 % de la varianza total de los datos e incluyen las cinco variables. Se calcularon las mermas en bodega durante los 13 meses de estudio, que resultaron ser 763,43 L, lo cual equivale a un 10,5 % del volumen inicial existente; superando el 6 % permitido en la norma de la República Dominicana, considerada como referencia en este trabajo. Esta merma representa una pérdida de $32 718. Se determinó que el 6 % de mermas con respecto al volumen inicial de la solera es 434,72 L, equivalentes a pérdidas de $18 631 y a una disminución de $14 087 con respecto a las existentes actualmente. |
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| issn | 0379-3982 2215-3241 |
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| publishDate | 2020-10-01 |
| publisher | Instituto Tecnológico de Costa Rica |
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| series | Tecnología en Marcha |
| spelling | doaj-art-41cda9d61df84869a4067848d42dc5e62025-08-20T02:08:24ZengInstituto Tecnológico de Costa RicaTecnología en Marcha0379-39822215-32412020-10-01ág. 263610.18845/tm.v33i4.46924009Determinación de parámetros críticos y análisis exploratorio de datos del proceso de añejamiento de ronBeatriz García-Castellanos0https://orcid.org/0000-0001-8101-0638Osney Perez-Ones1https://orcid.org/0000-0002-0366-0317Lourdes Zumalacárregui-de-Cárdenas2https://orcid.org/0000-0001-6921-737XIdania Blanco-Carvajal3https://orcid.org/0000-0003-1281-3722Luis Eduardo López-de-la-Maza4https://orcid.org/0000-0002-7009-4415Instituto Cubano de Investigaciones de los Derivados de la Caña de AzúcarUniversidad Tecnológica de La Habana “José Antonio Echeverría”Universidad Tecnológica de La Habana “José Antonio Echeverría”Instituto Cubano de Investigaciones de los Derivados de la Caña de Azúcar (ICIDCA)Universidad Tecnológica de La Habana “José Antonio Echeverría”El proceso de añejamiento de ron experimenta pérdidas de volumen, denominadas mermas. Como parte de la validación continuada del proceso se empleó el programa Statgraphics Centurion v17.2 para el Análisis de Pareto determinándose los parámetros críticos: tiempo de añejamiento, volumen, concentración de dioxígeno; temperatura y humedad. El buen funcionamiento del proceso está influenciado entre otros factores, por las variables de operación, las cuales se registran en bases de datos. El análisis de componentes principales (ACP) a partir de dichas bases de datos, permitió obtener conocimiento del comportamiento de las variables más influyentes en el añejamiento usando la herramienta The Unscrambler v10.4. Con el ACP quedaron definidas las variables que se miden más importantes en el proceso: temperatura, humedad, tiempo de añejamiento, grado alcohólico y volumen. Se redujo la dimensionalidad a tres componentes principales que explican el 89,11 % de la varianza total de los datos e incluyen las cinco variables. Se calcularon las mermas en bodega durante los 13 meses de estudio, que resultaron ser 763,43 L, lo cual equivale a un 10,5 % del volumen inicial existente; superando el 6 % permitido en la norma de la República Dominicana, considerada como referencia en este trabajo. Esta merma representa una pérdida de $32 718. Se determinó que el 6 % de mermas con respecto al volumen inicial de la solera es 434,72 L, equivalentes a pérdidas de $18 631 y a una disminución de $14 087 con respecto a las existentes actualmente.https://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/4692añejamiento de ronesvalidación de procesosparámetros críticosatributos críticosanálisis de componentes principales |
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