Адаптивное построение регрессионных моделей на основе анализа функционала качества обработки сегментов последовательности
Рассмотрена задача адаптивного построения модели, направленной на повышение показателей качества обработки информационных последовательностей. В методах обработки данных, которые нашли применение во многих прикладных областях, применяемый анализ объектов наблюдения является вычислительно ресурсоемки...
Saved in:
| Main Author: | Ilya Lebedev |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Russian Academy of Sciences, St. Petersburg Federal Research Center
2025-04-01
|
| Series: | Информатика и автоматизация |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/view/16701 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Автоматическая генерация аннотаций научных статей на основе больших языковых моделей
by: Andrey Golubinskiy, et al.
Published: (2025-01-01) -
ON THE EFFECTS OF THE PRESENCE AND METHODS OF THE ELIMINATION HETEROSCEDASTICITY AND AUTOCORRELATION IN THE REGRESSION MODEL
by: Nina L. Timofeeva, et al.
Published: (2016-08-01) -
ФОРМИРОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ КОМПЕТЕНЦИЙ МЕНЕДЖЕРОВ ПРОМЫШЛЕННЫХ КОМПАНИЙ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ
Published: (2019-12-01) -
Сравнение точности моделей прогнозирования временных рядов: ARIMA, Prophet, LSTM и GRU
by: А. И. Платонова, et al.
Published: (2025-06-01) -
MATHEMATICAL MODELING OF STRATEGY DEVELOPMENT OF A SECURITY ORGANIZATION
by: Igor Mandritsa, et al.
Published: (2022-05-01)