Сопоставление библиотек для создания моделей машинного обучения на основе методов градиентного бустинга

В статье проводится сравнительный анализ современных библиотек для построения моделей машинного обучения на основе методов градиентного бустинга: CatBoost, XGBoost и LightGBM. Рассмотрены их ключевые особенности, преимущества и недостатки, включая обработку категориальных признаков, скорость обучен...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Д. С. Пономарев
Format: Article
Language:English
Published: Siberian Scientific Centre DNIT 2025-04-01
Series:Современные инновации, системы и технологии
Subjects:
Online Access:https://oajmist.com/index.php/12/article/view/346
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!