DETEKSI OBJEK PADA FRAMEWORK YOLOV5 DENGAN PENANGANAN KESILAUAN CAHAYA MENGGUNAKAN GABUNGAN ARSITEKTUR U-NET DAN INPAINT

DETEKSI OBJEK PADA FRAMEWORK YOLOV5 DENGAN PENANGANAN KESILAUAN CAHAYA MENGGUNAKAN GABUNGAN ARSITEKTUR U-NET DAN INPAINT

CCTV telah diterapkan untuk memantau berbagai aktivitas di lingkungan Universitas Brawijaya, termasuk lalu lintas kendaraan di gerbang kampus. Pengawasan pada malam hari dalam kondisi intensitas cahaya yang rendah  merupakan tantangan tersendiri dalam penggunaan CCTV. Hal ini dikarenakan kualitas g...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Firman Afrialdy, Rizal Setya Perdana, Candra Dewi
Format: Article
Language:Indonesian
Published: University of Brawijaya 2025-06-01
Series:Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Subjects:
deteksi objek
segmentasi objek
deep learnig
yolov5
inpaint
Online Access:https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/8866
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Internet

https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/8866

Similar Items