高强钢管高强混凝土短柱力学性能智能模型研究
为研究超出规范范围材料强度的高强钢管高强混凝土短柱承载力在规范范围外拓展应用的相关问题，搜集61组试验及有限元数据，利用神经网络智能技术研究了在不同的截面尺寸、高强材料、含钢率、偏心率和长细比等影响因素下的高强钢管高强混凝土短柱的极限承载力及荷载-位移曲线，将承载力预测结果与规范EC4、规范ACI及规范GJB 4142—2000的计算结果进行了对比分析，并预测了试件的荷载-位移曲线，对各阶段各模型的切线刚度进行了分析研究。研究结果表明：所述规范可以在一定程度上继续延伸使用，而神经网络智能模型不仅与试验数据吻合度较高、精确度高，还考虑了规范没有考虑的约束效应减弱及两种材料强度匹配程度对承载力的影...
Saved in:
| Main Authors: | , , , , , , , , , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Editorial Department of Progress in Steel Building Structures, Tongji University
2023-11-01
|
| Series: | Jianzhu Gangjiegou Jinzhan |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://steelpro.tongji.edu.cn/thesisDetails#10.13969/j.cnki.cn31-1893.2023.11.002 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|