PENDEKATAN ALGORITMA YOLO V5 UNTUK MENDETEKSI CACAT PRODUK MASKER

PENDEKATAN ALGORITMA YOLO V5 UNTUK MENDETEKSI CACAT PRODUK MASKER

Perkembangan teknologi di era revolusi industri sangatlah pesat akibat ketatnya persaingan antar industri untuk meningkatkan kualitas produknya. Dalam 2 tahun terakhir produksi alat medis terutama masker mengalami peningkatan yang sangat pesat akibat pandemi COVID 19. Dengan besarnya produksi harus...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Yozika Arvio, Dine Tiara Kusuma, Iriansyah BM Sangadji
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Universitas Jenderal Soedirman 2024-01-01
Series:Dinamika Rekayasa
Subjects:
deteksi objek
image processing
neural network
quality control
yolov5
Online Access:https://jurnal.dinarek.unsoed.ac.id/index.php/main/article/view/33
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Internet

https://jurnal.dinarek.unsoed.ac.id/index.php/main/article/view/33

Similar Items