Nuevos modelos para la Caracterización, Detección y Diagnóstico de Fallas en Máquinas Eléctricas Rotativas by Jair Elías Araujo Vargas, Dilan Yesid Franklin Coronel, Victor Manuel Arias Ruiz

Get full text

Prediciendo el crimen en ciudades intermedias: un modelo de “machine learning” en Bucaramanga, Colombia by Juan David Gelvez Ferreira, María-Paula Nieto-Rodríguez, Carlos-Andrés Rocha-Ruiz

“…The best possible prediction (with available data) is weekly prediction. …”
Get full text

Proteína LIC10494 de Leptospira interrogans serovar Copenhageni: modelo estructural y regiones funcionales asociadas by Orlando Emilio Acevedo, George Emílio Barreto, Janneth González-Santos

Get full text

Modelos de regresión en R para predicción de peso al nacer y tipo de parto by Carlos Alberto Mejía Rodríguez, Miguel Alberto Rincón Pinzón, Mónica Urbina Vargas Ramos, Deider Alfonso Diaz Vergel

Get full text

Modelo de predicción multivariado entre los factores psicológicos y los estilos de vida con la percepción de calidad de vida de estudiantes universitarios (Multivariate prediction model between psychological factors and lifestyles with the perception of quality of life of university students) by Marlucio De Souza Martins, Melba Ximena Figueroa-Ángel, Sergio Toro-Arevalo, Luiz Gonçalves Junior

“…Este artículo tiene como objetivo determinar un modelo de predicción multivariado (MPV) entre los factores psicológicos y los estilos de vida con la percepción de calidad de vida de estudiantes universitarios (adolescentes-jóvenes) que pertenecen a tres Instituciones de Educación Superior (IES) de Bogotá, Colombia. …”
Get full text

Diseño de Experimentos para la Estimación de Parámetros de Modelos de Maniobra Lineales de Buques by Elías Revestido Herrero, Francisco J. Velasco González, Eloy López García, Emiliano Moyano Pérez

“…Palabras clave: diseño de experimentos, estimación de parámetros, modelos de maniobra, métodos de error de predicción, filtro de kalman, Keywords: experiment design, parameter estimation, maneuvering models, prediction error methods, Kalman filters…”
Get full text

MODELOS MATEMÁTICOS APLICADOS À PREVISÃO DE ESCORREGAMENTOS TRANSLACIONAIS RASOS: Exemplos em Áreas Naturais e de Risco by Fabrizio de Luiz Rosito Listo

“…Um dos métodos utilizados para a previsão de áreas suscetíveis a escorregamentos translacionais rasos são os modelos matemáticos em bases físicas, que descrevem fisicamente os processos por meio de equações matemáticas. …”
Get full text

<b>Limitações do modelo de potência crítica aplicado a exercício intermitente</b> - DOI: 10.4025/reveducfis.v20i2.2890 by Luiz Augusto Buoro Perandini, Herbert Gustavo Simões, Fábio Yuzo Nakamura

Get full text

Artificial intelligence and predictive marketing: an ethical framework from managers’ perspective by Hina Naz, Muhammad Kashif

“…Purpose – Artificial intelligence (AI) offers many benefits to improve predictive marketing practice. It raises ethical concerns regarding customer prioritization, market share concentration and consumer manipulation. …”
Get full text

Evolución de los modelos constitutivos de respuesta pasiva para paredes arteriales//Evolution of constitutive models for passive response of the arterial walls by Guillermo Fernández‐Collazo, Tania Rodríguez‐Moliner

“…La predicción de su comportamiento en dependencia de su estado fisiológico usando modelos biomecánicos se muestra como una potente herramienta en el tratamiento y diagnóstico de aneurismas, ateroesclerosis, hipertensión arterial entre otras. …”
Get full text

SIA: Modelo para simulação da irrigação por aspersão - Calibração e validação SIA: Model for simulation of sprinkler irrigation - Calibration and validation by Henrique F. E. de Oliveira, Alberto Colombo, Lessandro C. Faria, Samuel Beskow, Giuliani do Prado

“…A maioria dos modelos matemáticos de simulação da aplicação de água por aspersores requer trabalhos laboriosos de calibração e validação, além de exigir, dos computadores, elevada capacidade de processamento. …”
Get full text

Modelos da distribuição temporal de chuvas intensas em Piracicaba, SP Time distribution models of intense rainfall in Piracicaba, SP, Brazil by Décio E. Cruciani, Ronalton E. Machado, Paulo C. Sentelhas

“…Para as chuvas de 120 min, com altura pluviométrica média de 33,3 mm, o resultado foi de 60,1, 25,2, 11,1 e 3,6%, respectivamente, nos quatro intervalos sucessivos de 30 min. O modelo de distribuição temporal dessas chuvas não foi modificado pelo total precipitado nem pela sua duração, nos intervalos em questão.…”
Get full text

CLIMABR parte II: geração do perfil de precipitação CLIMABR part II: generation of precipitation profile by Vicente de P. S. de Oliveira, Sidney S. Zanetti, Fernando F. Pruski

“…Os dois últimos valores obtidos no modelo foram utilizados para a obtenção do perfil de precipitação representado por uma função dupla exponencial, que foi ajustada a cada evento diário.…”
Get full text

Factores predictivos del ingreso hospitalario y sociosanitario en la fijación de fracturas de tobillo por trauma de baja energía by J.V. Andrés-Peiró, M.M. Reverté-Vinaixa, O. Pujol-Alarcón, M. Altayó-Carulla, S. Castellanos-Alonso, J. Teixidor-Serra, J. Tomàs-Hernández, J. Selga-Marsà, C.A. Piedra-Calle, F. Blasco-Casado, Y. García-Sánchez, N. Joshi-Jubert, J. Minguell-Monyart

Get full text

Modelos de materiales hiperelásticos para el análisis de los elastómeros usando el MEF // Hyperelastic material models for the analysis of elastomers by using FEM. by R. A. González Carbonell, E. Álvarez García, J. L. Moya Rodríguez, K. Abreu González

“…Finalmente se explica como determinar los<br />valores de las constantes del modelo hiperelástico.</p><p><br />Palabras claves: modelos hiperelásticos, elastómeros, ensayo unixial, ensayo biaxial.…”
Get full text

Comparación de las salidas del modelo MM5v3 con datos observados en la Isla del Coco, Costa Rica by Tito José Maldonado-Mora, Eric José Alfaro-Martínez

“…Para ejecutar las simulaciones se utilizaron las salidas del modelo de tiempo atmósferico del National Center for Environmental Prediction (NCEP), que inició a las 00 UTC y se empleó la retroalimentación dinámica en ambas direcciones. …”
Get full text

Comparación de las salidas del modelo MM5v3 con datos observados en la Isla del Coco, Costa Rica by Tito José Maldonado Mora, Eric José Alfaro Martínez

“…Para<br />ejecutar las simulaciones se utilizaron las<br />salidas del modelo de tiempo atmósferico<br />del National Center for Environmental<br />Prediction (NCEP), que inició a las 00<br />UTC y se empleó la retroalimentación<br />dinámica en ambas direcciones.…”
Get full text

Histerese das isotermas de sorção da polpa de manga (Mangifera indica L.) variedade manteiga Hysteresis of the sorption isotherms of mango pulp (Mangifera indica L.) manteiga varie... by Camila de S. Paglarini, Fabrício S. da Silva, Alexandre G. Porto, Diego Piasson, Philipe dos Santos

“…De acordo com os resultados obtidos o modelo de GAB foi o que melhor se ajustou às isotermas de equilíbrio da manga. …”
Get full text

Un modelo de tres compartimentos de composición corporal para validar una ecuación antropométrica para estimar la grasa en jugadores de fútbol americano (A three-compartment model... by Jose Omar Lagunes-Carrasco, Luis Enrique Carranza García, Ricardo López-García, Alejandro Legaz-Arrese, Ricardo Navarro-Orocio, Erik Ramírez-López

“… El objetivo de este estudio fue desarrollar una nueva ecuación de regresión antropométrica para predecir el porcentaje de grasa corporal (PGC) en jugadores de fútbol americano utilizando como referencia un modelo de 3 compartimientos (M3C) de composición corporal. …”
Get full text

Modelos para determinação dos parâmetros da equação de van Genuchten para um Cambissolo Models for determination of parameters of van Genuchten equation for a Cambisol by Carlos R. de Mello, Geraldo C. de Oliveira, Daniel F. Ferreira, José M. de Lima, Diego Lopes

“…Constatou-se que os erros foram consideravelmente pequenos, justificando a aplicação dos modelos.<br>This work proposes to adjust mathematical models to predict the parameters of van Genuchten equation (thetaR, thetaS, alpha and n), besides a model to predict the soil moisture corresponding to the field capacity. …”
Get full text