Pengaruh Prediksi Missing Value pada Klasifikasi Decision Tree C4.5 by Aji Seto Arifianto, Kursita Dewi Safitri, Khafidurrohman Agustianto, I Gede Wiryawan

“…Penelitian ini melakukan uji coba pengembangan rule decision tree C4.5 untuk data penyakit ginjal kronis. Dataset terdiri dari 400 record, 24 atribut dan 1 kelas target. Karakteristik data yang digunakan meliputi 11 data bertipe numerik dan 14 data bertipe nominal. …”
Get full text

Perbandingan Tool Forensik Data Recovery Berbasis Android menggunakan Metode NIST by Imam Riadi, Sunardi Sunardi, Sahiruddin Sahiruddin

“…Pada smartphone 2 Wondershare berhasil mengembalikan data terhapus dengan persentase keberhasilan mencapai 35% dan Oxygen memiliki persentase keberhasilan 69%. Dari hasil yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa Oxygen Forensics Suite 2014 memiliki kinerja yang baik daripada Wondershare dr. …”
Get full text

Seleksi Fitur dengan Particle Swarm Optimization pada Klasifikasi Penyakit Parkinson Menggunakan XGBoost by Deni Kurnia, Muhammad Itqan Mazdadi, Dwi Kartini, Radityo Adi Nugroho, Friska Abadi

“…Fitur yang dihasilkan dari ekstraksi rekaman suara tersebut relatif cukup banyak sehingga seleksi fitur perlu dilakukan untuk menghindari memburuknya kinerja sebuah model. …”
Get full text

Sistem Pendeteksi Sleep-Disordered Breathing Berdasarkan High dan Low Frequency Menggunakan Metode Naïve Bayes by Achmad Ghifari, Edita Rosana Widasari

“…Sistem ini menggunakan sensor AD8232 dalam mengakuisisi sinyal jantung yang akan diproses oleh Arduino Mega 2560 untuk mendapatkan fitur High dan Low Frequency dari sinyal yang kemudian digunakan untuk klasifikasi. …”
Get full text

Desain Penilaian Risiko Privasi pada Aplikasi Seluler Melalui Model Machine Learning Berbasis Ensemble Learning dan Multiple Application Attributes by R. Ahmad Imanullah Zakariya, Kalamullah Ramli

“…Kami menggunakan ensemble learning untuk mengatasi kelemahan dari penggunaan model klasifikasi tunggal. Penilaian likelihood dilakukan dengan mengombinasikan prediksi ensemble learning dan informasi multiple application attributes, sementara penilaian severity dilakukan dengan memanfaatkan jumlah dan karakteristik permission. …”
Get full text

Pengamanan Citra Digital Menggunakan Kriptografi DnaDan Modified LSB by Sabrina Adela Br Sibarani, Andreas Munthe, Ronsen Purba, Ali Akbar Lubis

“…Proses enkripsi terdiri dari dua lapisan. Lapisan pertama, sistem chaos seperti Arnold's Cat Map (ACM) digunakan untuk mengacak posisi piksel melalui beberapa iterasi, sementara Logistic Map (LM) membangkitkan keystream karena sensitivitasnya yang tinggi. …”
Get full text

Efektifitas Metode Preference Selection Index (PSI) dalam Menentukan Penyaluran Dana Bantuan Sosial COVID-19 pada Kecamatan Mandau by Teuku Radillah, Fauzansyah, Pulla Pandika Widodo, Hafiz Mursalan, Budi Permana Putra

“…Dalam penelitian ini, untuk mengatasi masalah tersebut telah dirancang analisa perhitungan berbasis website dengan menggunakan metode Preference Selection Index (PSI) yang mampu mengklasifikasikan penerima bantuan sesuai kriteria yang diharapkan. Hasil dari penerapan metode PSI kedalam aplikasi berbasis web ini memberikan kemudahan bagi calon penerima bantuan untuk mendaftar  secara online, dan untuk proses penyaluran bantuan sosial menjadi lebih mudah, transparan, dan tepat sasaran. dengan kriteria data yang akurat dengan skala prioritas  pengurutan secara descending untuk nilai tertinggi yaitu 0.883, dan hasil nilai terendah atau non prioritas yaitu 0.322.   …”
Get full text

Perbandingan Instance Segmentation Image Pada Yolo8 by Resty Wulanningrum, Anik Nur Handayani, Aji Prasetya Wibawa

“…Penelitian ini menggunakan dataset publik pedestrian atau pejalan kaki dengan objek multi person yang diambil dari dataset Penn-Fudan Database. Dataset mempunyai 2 kelas, yaitu orang dan jalan. …”
Get full text

Komparasi Metode Klasifikasi untuk Deteksi Ekspresi Wajah Dengan Fitur Facial Landmark by Fitra A. Bachtiar, Muhammad Wafi

“…Masing masing model klasifikasi akan dicari nilai parameter terbaik dengan menggunakan 80% dari total data. 5- fold cross-validation digunakan untuk mencari parameter terbaik. …”
Get full text

Faktor-Faktor yang Memengaruhi Niat Terus Menggunakan Platform Akuakultur Elektronis: Studi Kasus Aplikasi eFisheryku by Andre Nurrohman, Imairi Eitiveni

“…Kerangka teoretis dibangun dengan 16 hipotesis yang dibentuk dari hubungan antar konstruk. Metode penelitian yang digunakan adalah explanatory sequential design, yaitu metode penelitian yang diawali dengan fase kuantitatif dan dilanjutkan untuk menindaklanjuti hasil tertentu dengan tujuan untuk membantu menjelaskan hasil kuantitatif dengan terintegrasi. …”
Get full text

Analisis Kinerja Intrusion Detection System Berbasis Algoritma Random Forest Menggunakan Dataset Unbalanced Honeynet BSSN by Kuni Inayah, Kalamullah Ramli

“…Hasil analisis menunjukkan bahwa pemodelan IDS based on machine learning memiliki rata-rata nilai akurasi lebih dari 90%, nilai presisi 91%, nilai recall 90%, dan F1-score 90%. …”
Get full text

Sistem Pendeteksi Banjir dan Badai Angin serta Monitoring Cuaca Berbasis Internet of Things by Ida Bagus Made Lingga Pradirta, I Nyoman Piarsa, I Putu Arya Dharmaadi

“…Hasil pengujian pada prototipe alat menghasilkan pengujian yang cukup baik dan akurat yang terdiri dari pengujian keseluruhan sensor, kalibrasi setiap sensor, serta pengiriman data ke server, demikian pula pada pengujian perangkat lunak yang terdapat pada setiap fungsi aplikasi Android dan web dapat berjalan dengan optimal.   …”
Get full text

Implementasi Algoritma Genetika dalam optimasi Performa Truk Sampah Menggunakan Aplikasi Trash Queen by Arief Kelik Nugroho, Muhammad Naufal Faza

“…Kebutuhan akan kendaraan dapat dibilang sebagai salah satu kunci dari berjalannya ekonomi dunia. Akan tetapi, efisiensi desain spesifikasi kendaraan masih menjadi topik hangat di kalangan desainer otomotif. …”
Get full text

Penerapan Machine Learning untuk Mengendalikan Parameter Budidaya Tanaman Hidroponik Berbasis Edge dan Cloud Computing by Helmy Helmy, Arif Nursyahid, Thomas Agung Setyawan

“…Kombinasi kedua teknologi ini memungkinkan sistem pengendalian yang efisien, scalable, dan dapat diakses dari mana saja oleh petani. Berdasarkan hasil pengendalian via cloud, persamaan regresi untuk pengendalian TDS mampu bekerja dengan baik dengan akurasi 98,73% pada tandon 60 liter dan 95,95% pada tandon 100 liter. …”
Get full text

Sentiment Analysis Twitter Bahasa Indonesia Berbasis WORD2VEC Menggunakan Deep Convolutional Neural Network by Hans Juwiantho, Esther Irawati Setiawan, Joan Santoso, Mauridhi Hery Purnomo

“…Dengan menggunakan sentiment analysis terhadap opini dari pelanggan, analisis opini dapat dilakukan secara otomatis. …”
Get full text

Peringkasan Artikel Berbahasa Indonesia Menggunakan TextRank dengan Pembobotan BM25 by Yurdha Fadhila Hernawan, Putra Pandu Adikara, Randy Cahya Wihandika

“…Setelah membandingkan hasil ringkasan yang didapatkan sistem peringkasan otomatis dengan hasil ringkasan yang didapatkan dari expert (pakar) sebanyak 10 dokumen, penelitian ini berhasil dilakukan dengan kualitas ringkasan terbaik didapatkan pada saat penggunaan compression rate sebesar 30% dengan nilai rata-rata precision, recall, dan f-measure secara berturut-turut adalah 0,552; 0,552; dan 0,552.   …”
Get full text

Model Analisis Aktivitas Tutor Dalam Learning Management System Berdasarkan Data Log Menggunakan K-Means Dan Deteksi Outlier by Agusriandi Agusriandi, Elihami Elihami, Irman Syarif, Ita Sarmita Samad

“…Tutor dalam menampilkan standar isi atau konten hanya memberikan instruksi pengumpulan tugas dan menampilkan materi dengan menyertakan link atau video dari sumber lain. Fakta lain menunjukkan bahwa tutor jarang memberikan feedback (umpan balik) baik secara narasi maupun penilaian ketika memberikan tugas sehingga totur dalam melakukan pembelajaran online belum memenuhi standar proses pada pembelajaran online. …”
Get full text

Peran Interaktivitas dalam Penggunaan E-learning: Perluasan Model UTAUT by Yuni Marlina Saragih, Erwin Setiawan Panjaitan, Roni Yunis

“…Kontribusi utama penelitian ini adalah pengenalan variable interaktivitas pada model UTAUT yang memiliki pengaruh signifikan terhadap minat pemanfaatan sistem. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa ekspektasi kinerja, pengaruh sosial, ekspektasi usaha, interaktivitas berpengaruh positif terhadap minat pemanfaatan, dan minat pemanfaatan berpengaruh positif terhadap minat penggunaan sistem Microsoft Teams. …”
Get full text

The Malayan Landscape Paintings by Sarena Abdullah, Yuen Beng Lee

“…Artikel ini meneliti evolusi representasi Malaya dalam lukisan landskap dari abad ke-19 hingga pertengahan abad ke-20. Artikel ini mengkaji karya-karya landskap yang dipilih dan membincangkan bagaimana hasil seni ini mencerminkan perubahan yang berlaku di Malaya, daripada jenis landskap yang dihasilkan oleh pegawai-seniman British sehingga bagaimana kerajaan British merancang strategi budaya Malaya untuk mendapatkan kepercayaan dan keyakinan orang ramai dalam keupayaan mereka untuk menangani pemberontakan. …”
Get full text

Klasifikasi Mutu Telur Burung Puyuh Berdasarkan Warna dan Tekstur Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) dan Fusi Informasi by Arwin Datumaya Wahyudi Sumari, Putri Indah Mawarni, Arie Rachmad Syulistyo

“…Guna memperoleh telur hasil seleksi dengan kualitas yang sama, maka dibangun sebuah sistem pencitraan digital untuk pemilihan telur burung Puyuh berdasarkan fitur warna dan tekstur kulit telur menggunakan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN) yang dikombinasikan dengan fusi informasi. 300 data citra telur burung Puyuh diolah menggunakan normalisasi Red, Green, Blue (RGB) dan Otsu thresholding guna memperoleh fitur warna dan fitur tekstur yang kemudian difusikan menjadi fitur terfusi tunggal sebagai masukan pengklasifikasi KNN. Dari hasil-hasil penelitian, disimpulkan bahwa sistem berhasil mengklasifikasikan mutu telur Baik, Sedang, dan Buruk dengan akurasi rata-rata sebesar 77,78%. …”
Get full text