Showing 581 - 600 results of 835 for search 'Keşap~', query time: 2.15s Refine Results
  1. 581
  2. 582

    Analisis Kesiapan Penerapan Process Mining pada Sistem Manajemen Pembelajaran Universitas Telkom by Angelina Prima Kurniati, Gede Agung Ary Wisudiawan

    Published 2021-11-01
    “…Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa analisis data dalam LMS ini dapat digunakan untuk menganalisis performansi pembelajaran di Universitas Telkom dari kelompok pengguna yang berbeda-beda dan dapat dikembangkan untuk menganalisis data pada studi kasus yang lebih besar. Studi kelayakan ini diakhiri dengan diskusi tentang kelayakan LMS untuk dianalisis dengan process mining, evaluasi oleh tim ahli LMS, dan usulan pengembangan LMS di masa mendatang.   …”
    Get full text
    Article
  3. 583

    Pengembangan Business Intelligence Dashboard untuk Monitoring Aktivitas Pariwisata (Studi Kasus: Dinas Pariwisata Provinsi Bali) by Evan Himawan Saragih, I Putu Agung Bayupati, Gusti Agung Ayu Putri

    Published 2021-11-01
    “…Pemanfaatan teknologi business intelligence dalam menganalisa data dalam jumlah yang besar akan membantu. Penelitian ini mengembangkan sistem informasi memakai pendekatan BI dalam menganalisis data pariwisata Bali dan manajemen data dengan menggantikan pemakaian kertas menjadi media komputer sehingga data tidak hilang begitu saja, namun digunakan sebagai acuan saat menentukan keputusan. …”
    Get full text
    Article
  4. 584

    Hubungan Antara Cache, Energy Consumption dan Runtime Performance pada Progressive Web Apps by Wakhid Kurniawan, Agung Fatwanto

    Published 2022-02-01
    “…Sedangkan pada variabel Cache dan Runtime Performance menunjukan bahwa tidak ada hubungan antar variabel, dengan nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 yaitu 0,08 pada Cache kosong dan 0,098 pada saat Cache terisi.   …”
    Get full text
    Article
  5. 585
  6. 586

    Menciptakan Layanan Pengawasan Ketenagakerjaan secara Profesional, Moderm dan Bermartabat Berbasis Teknologi Digital by Yeni Nuraeni, Nurlia Rahmatika, Firdausi Nuzula, Faizal Amir Nasution

    Published 2022-02-01
    “…Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pemanfaatan teknologi digital dapat membantu penyelenggaraan pengawasan ketenagakerjaan di Indonesia. …”
    Get full text
    Article
  7. 587

    Identifikasi Malicious Host dalam Local Area Network Menggunakan Teknik Graph Clustering dan Filtering by Khafidzun Fadli, Achmad Basuki, Eko Setiawan

    Published 2020-05-01
    “…Berdasarkan parameter dari graph seperti out-degree node dan weight out-degree node, penghitungan persentase aktivitas host dapat dilakukan untuk menunjukkan seberapa besar tingkat aktivitas host dalam melakukan broadcast ARP request, sehingga hasil penghitungan persentase aktivitas host dapat menentukan host yang diidentifikasi sebagai malicious host. …”
    Get full text
    Article
  8. 588

    Evaluasi Faktor Manfaat Sistem Lingkungan Pembelajaran 3 Dimensi Berbasis Multi-User Virtual Reality (MuVR) by Adhi Rizal, Dadang Yusup, Apriade Voutama

    Published 2020-10-01
    “…Berdasarkan hal ini faktor yang dapat mempengaruhi munculnya gejala cybersickness adalah gerakan atau posisi kepala pengguna dan spesifikasi perangkat keras yang digunakan.   Abstract Usability in learning technology is one of the most prominent issues in education. …”
    Get full text
    Article
  9. 589

    Pemilihan Susu Formula Anak Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process dan Simple Additive Weighting by Heribertus Ary Setyadi, Ahmad Fauzi, Galih S Nurohim, Doddy Satrya Perbawa

    Published 2023-04-01
    “…Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini dibagi menjadi 3 kriteria besar yaitu kandungan gizi, rasa dan harga. Sub kriteria kandungan nutrisi antara lain AA dan DHA, Laktoferin/Betakaroten, Prebiotik dan probiotik, Protein, Omega 3 dan omega 6, Lemak, Energi, Vitamin. …”
    Get full text
    Article
  10. 590

    PENGEMBANGAN INSTRUMEN PENILAIAN HASIL BELAJAR FISIKA BERORIENTASI HOTS (Higher Order Thinking Skills) PADA MATERI ELASTISITAS DAN HUKUM HOOKE by Dona Desilva, Indra Sakti, Rosane Medriati

    Published 2020-04-01
    “…Hasil penelitian dan pengembangan menunjukkan bahwa 1) desain instrumen HOTS memiliki bentuk soal pilihan ganda dan uraian, disajikan sebagai paper test dengan konteks soal di luar kelas (kontekstual) dan materi Elastisitas dan Hukum Hooke serta indikator soal HOTS, 2) hasil uji validitas atau judgement ahli dan praktisi berada pada kategori sangat valid dengan peesentase 97,14% untuk aspek materi, 98,33% untuk aspek konstruksi dan 100% untuk aspek bahasa, dan 3) karakterisitik instrumen HOTS mengacu pada indikator HOTS (pada level kognitif C4 atau C5 atau C6), menggunakan Kata Kerja Operasional (KKO) level C4 atau C5 atau C6, kontekstual dan menggunakan stimulus (teks, gambar, tabel)).   …”
    Get full text
    Article
  11. 591

    Hubungan Electronic Customer Relationship Management (E-Crm) Terhadap Loyalitas Pasien Di Rumah Sakit: Tinjauan Pustaka by Sabrina Aulia Rahma, Holipah Holipah, Harun Al Rasyid, Fida Rahmayanti

    Published 2023-07-01
    “… Era digital 5.0 membawa dampak besar bagi sektor layanan kesehatan. Meningkatnya kompetisi antar rumah sakit menjadi salah satu alasan perlunya inovasi strategi pemasaran untuk menjaga loyalitas pasien rumah sakit sebagai konsumen. …”
    Get full text
    Article
  12. 592

    Analisis Klasifikasi Sentimen Ulasan pada E-Commerce Shopee Berbasis Word Cloud dengan Metode Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor by Josua Josen Alexander Limbong, Irwan Sembiring, kristoko dwi hartomo

    Published 2022-02-01
    “…Salah satunya aplikasi e-commerce Shopee pada website google play store dimana kelas sentimen positif dan negatif yang terdapat pada ulasan online jelas mencerminkan persepsi pengguna tentang berbagai jenis layanan dan produk yang ada. …”
    Get full text
    Article
  13. 593

    Implementasi Algoritma Catboost Dan Shapley Additive Explanations (SHAP) Dalam Memprediksi Popularitas Game Indie Pada Platform Steam by Mohammad Teddy Syamkalla, Siti Khomsah, Yohani Setya Rafika Nur

    Published 2024-08-01
    “…Hasil evaluasi pada data game indie dari platform steam hasil scraping yang terdiri dari 52627 baris dan 11 fitur menunjukkan bahwa model CatBoost memiliki akurasi 81%, presisi 0.83, recall 0.77, F1-score 0.80 menunjukkan kemampuan model yang seimbang dalam membedakan kelas popularitas. Hal tersebut didukung dengan nilai AUC 0.88 dimana kurva cenderung mendekati 90 derajat. …”
    Get full text
    Article
  14. 594

    Perbandingan Metode Penyelesaian Permasalahan Optimasi Lintas Domain dengan Pendekatan Hyper-Heuristic Menggunakan Algoritma Reinforcement-Late Acceptance by Anang Firdaus, Ahmad Muklason, Vicha Azthanty Supoyo

    Published 2021-10-01
    “…Di literatur, hampir semua permasalahan optimasi dalam kelas NP-hard diselesaikan dengan pendekatan meta-heuristics. …”
    Get full text
    Article
  15. 595

    PENERAPAN PROJECT BASED LEARNING MODEL UNTUK MENINGKATKAN SIKAP ILMIAH MAHASISWA DALAM RANGKA MENGHADAPI ERA MERDEKA BELAJAR by Andik Purwanto, Desy Hanisa Putri, Dedy Hamdani

    Published 2021-04-01
    “…Penelitian dilakukan dengan penelitian tindakan kelas (PTK) yang dilakukan dalam beberapa siklus. …”
    Get full text
    Article
  16. 596

    Komparasi Machine Learning Berbasis Pso Untuk Prediksi Tingkat Keberhasilan Belajar Berbasis E-Learning by Elin Panca Saputra, Siti Nurajizah, Mawadatul Maulidah, Nadiyah Hidayati, Taufik Rahman

    Published 2023-04-01
    “…Maka dari itu dapat disimpulkan penerapan menggunakan algoritma Naïve Bayes(NB) berbasis PSO mendapatkan hasil kenerja dengan bobot sebesar 94.40% dan angka AUC sebesar 94.50%, berikutnya Algoritma Support Vectore Machine(SVM) Berbasis PSO dengan hasil kinerja akurasi sebesar 88.20 dan nilai AUC seberar 91.10%, dan Artificial Neural Network(NN) berbasis Particle Swarm Optimizatio(PSO) menghasilkan skor hasil kinerja akurasi dengan bobot 99.20% dan nilai akurasi sebesar 98.50%, maka Artificial Neural Network(NN)  berbasis PSO memiliki keunggulan lebih besar dari pada algoritma naïve bayer berbasis PSO dan Support Vector Machine(SVM) dengan PSO. …”
    Get full text
    Article
  17. 597

    Analisis Sentimen Pada Sosial Media Twitter Terhadap Kualitas Jaringan Internet Telkomsel Menggunakan Ensemble K-Nearest Neighbour -Support Vector Machine by Muchammad Farchan Fachrudin, Cucun Very Angkoso, Doni Abdul Fatah

    Published 2024-12-01
    “…Analisis sentimen, dengan melakukan klasifikasi opini pengguna ke dalam kelas positif, negatif, atau netral, dapat digunakan sebagai metode untuk mengukur kepuasan pengguna terhadap layanan tersebut. …”
    Get full text
    Article
  18. 598

    Optimasi Algoritma Naive Bayes dengan Diskritisasi K-Means pada Diagnosis Penyakit Jantung by Nafa Fajriati, Budi Prasetiyo

    Published 2023-07-01
    “… Penyakit jantung iskemik adalah salah satu jenis penyakit kardiovaskular dengan jumlah penderita yang besar dan menjadi penyebab utama kematian di dunia. …”
    Get full text
    Article
  19. 599

    Metode Entropy-SAW dan Metode Entropy-WASPAS dalam Menentukan Promosi Jabatan Bagi Karyawan Terbaik di Cudo Communications by Sarwati Rahayu, Ahmad Juang Teguh Gumilang, Oktia Putri Bharodin, Firya Faturahman

    Published 2020-10-01
    “…Oleh karena itu sebanyak 6 orang yang lanjut ke tahap assessment yaitu Muhammad Ridwan, Dirly Try Andhika, Keysa Dwilingga, Kelvin Dylan Hensen, Nesya Ayu Wulandari, dan Yusuf Rizqi Ramanka. …”
    Get full text
    Article
  20. 600

    Implementasi Fuzzy C-Means untuk Pengelompokan Daerah berdasarkan Persebaran Penularan Covid-19 by Gibran Satya Nugraha, Ramaditia Dwiyansaputra, Fitri Bimantoro, Arik Aranta

    Published 2023-02-01
    “…Penggunaan Fuzzy c-means sebagai metode pengelompokan untuk mencari tahu seberapa besar pengaruh yang dimiliki setiap data terhadap masing-masing cluster. …”
    Get full text
    Article