Showing 161 - 179 results of 179 for search '"spy"', query time: 0.07s Refine Results
  1. 161

    Risk assessment for non-carcinogenic effect posed by sulfates in water on the health of residents around The Sumpur River, West Sumatra-Indonesia by Sukarjo, Rahmah Dewi Yustika, Cicik Oktasari Handayani, Triyani Dewi, Yustiawati, Delvi Yanti, Ai Dariah

    Published 2025-06-01
    “…The Sulfate Pollution Index (SPI) values at all sampling locations are below 1, classifying them as unpolluted with respect to sulfate content. …”
    Get full text
    Article
  2. 162

    Mapping groundwater potential zone by robust machine learning algorithms & remote sensing techniques in agriculture dominated area, Bangladesh by M. M. Shah Porun Rana, Muhammad Tauhidur Rahman, Md Fuad Hassan

    Published 2025-06-01
    “…Several machine learning algorithms and analytical hierarchy process (AHP) models along with geographic information systems (GIS) software integrate sixteen thematic layers, including elevation, slope, soil types, topographic wetness index (TWI), normalized difference water index (NDWI), normalized difference vegetation index (NDVI), curvature, soil permeability, physiography, topographic position index (TPI), terrain roughness index (TRI), stream power index (SPI), distance from river, rainfall, drainage density, and land use land cover (LULC) to create a groundwater potential zone map. …”
    Get full text
    Article
  3. 163

    Optimizing Bacterial Protectant Composition to Enhance Baijiu Yeast Survival and Productivity During Spray Drying by Jingyu Li, Fengkui Xiong, Zhongbin Liu, Jia Zheng, Guangzhong Hu, Zheng Feng

    Published 2025-01-01
    “…The results showed that the addition of “TGase-treated soybean isolate protein (SPI) + lactic protein (LP)” as an in vitro bacterial protectant and “14.15% trehalose + 7.10% maltose + 14.04% sucrose” TGase treatment can promote the cross-linking of protective proteins, reduce the distance between <i>MSJA</i> bacteria and protective proteins, and increase the glass transition temperature to enhance the protective effect of protective proteins, so as to improve the survival rate of <i>MSJA</i> during spray drying.…”
    Get full text
    Article
  4. 164

    Dragon Teeth / by Crichton, Michael

    Published 2017
    View in OPAC
    Book
  5. 165

    مدل سازی و پایش پدیده خشکسالی در شمال غرب ایران by وحید صفریان زنگیر, بهروز سبحانی, مجید رضائی بنفشه

    Published 2019-09-01
    “…برای مدل ­سازی، شاخص فازی T.I.B.I ابتدا چهار شاخص (SET, SPI, SEB, MCZI) با استفاده منطق فازی در نرم­افزار Matlab فازی‌سازی شدند، سپس شاخص‌ها با هم مقایسه شده و درنهایت از مدل تصمیم ­گیری چند متغیره Topsis، برای اولویت‌ سنجی مناطق درگیر با خشکسالی استفاده شد. …”
    Get full text
    Article
  6. 166
  7. 167

    Analysis of Climate Variability and Trends for Climate-Resilient Maize Farming System in Major Agroecology Zones of Ethiopia by Abebe Zeleke, Kindie Tesfaye, Tilahun Tadesse, Teferi Alem, Dereje Ademe, Enyew Adgo

    Published 2023-01-01
    “…The coefficient of variation (CV), precipitation concentration index (PCI), rainfall anomaly index (RAI), and standardized precipitation (SPI) were applied to examine rainfall variability. …”
    Get full text
    Article
  8. 168

    The Underlying Molecular Basis and Mechanisms of Venous Thrombosis in Patients with Osteomyelitis: A Data-Driven Analysis by Peisheng Chen, Yinhuan Liu, Xiaofeng Lin, Bin Yu, Bin Chen, Fengfei Lin

    Published 2022-01-01
    “…GO-BP terms of OMGs1 and shared DGEs1 were mainly enriched in the neutrophil-related immune response process, and the shared GO-BP terms of OMGs1 and VTEGs1 seemed to be focused on cell activation, immune, defense, and inflammatory response to stress or biotic stimulus. 230 VTEGs2, 333 OMGs2, and 13 shared DEGs2 were detected. 3 TF-target gene pairs (SP1-LSP1, SPI1-FCGR1A, and STAT1-FCGR1A) were identified. …”
    Get full text
    Article
  9. 169

    ارزیابی خصوصیات آماری خشکسالی بر مبنای مدل زنجیره مارکف و ماتریس احتمال انتقال در مناطق مختلف آب و هوایی کشور... by منصوره غزنوی, ابوالفضل مساعدی, محمد قبائی‌سوق

    Published 2020-08-01
    “…بدین منظور با انتخاب 18 ایستگاه سینوپتیک در گستره شش ناحیۀ اقلیمی کشور، وضعیت خشکسالی و خصوصیات آماری آن در دو مقیاس زمانی سال آبی و دوره رشد بر مبنای 4 شاخص بارش استاندارد شده (SPI)، شاخص بارش- تبخیر و تعرق استاندارد شده (SPEI)، شاخص شناسایی خشکسالی (RDI) و شاخص شناسایی خشکسالی مؤثر (eRDI) مورد بررسی قرار گرفت. …”
    Get full text
    Article
  10. 170

    Respuesta lacustre a la variabilidad climática en los valles transversales (La Pampa, Argentina) by Contreras Felix Ignacio, Valeria Soledad Duval

    Published 2021-07-01
    “…Es por ello que se realizó un análisis de la variabilidad pluviométrica en el cual se utilizó el Índice Estandarizado de Precipitación (SPI, en inglés) aplicado en varias localidades del área de estudio con datos pluviométricos del período 1960-2017. …”
    Get full text
    Article
  11. 171
  12. 172

    Dinámica morfométrica de las lagunas de los valles transversales de la provincia de La Pampa como respuesta a eventos extremos de inundación y sequía by Contreras Felix Ignacio, Valeria Soledad Duval

    Published 2021-07-01
    “…Es por ello que se realizó un análisis de la variabilidad pluviométrica en el cual se utilizó el Índice Estandarizado de Precipitación (SPI, en inglés) aplicado en varias localidades del área de estudio con datos pluviométricos del período 1960-2017. …”
    Get full text
    Article
  13. 173

    شناسایی و پهنه‌بندی مناطق مستعد زمین‌لغزش با استفاده از روش شیءگرا و تحلیل شبکه (ANP) (مطالعه موردی: حوضه آبریز شاهرودچایی شهرستان خلخال)... by سیران بهمنی, زهرا زنگنه تبار, سارا محمدی, سارا مطاعی

    Published 2021-10-01
    “…در ادامه با استفاده از روش تحلیل شبکه و به‌کارگیری 11 پارامتر ارتفاع، شیب زمین، جهت شیب، کاربری زمین، زمین‌شناسی، شاخص طول شیب (LS)، شاخص رطوبت توپوگرافیک (TWI)، شاخص قدرت آبراهه (SPI)، فاصله از گسل، فاصله از جاده و فاصله از آبراهه، پهنه‌بندی منطقه مورد مطالعه از نظر خطر وقوع زمین‌لغزش انجام گرفت که با توجه به نتایج بدست آمده 13/39 درصد از اراضی محدوده مورد مطالعه از پتانسیل بسیار بالایی برای وقوع زمین‌لغزش برخوردار می‌باشند. …”
    Get full text
    Article
  14. 174

    پهنه‌بندی حساسیت خطر سیل در حوضه آبخیز رودخانه کشکان با استفاده از دو مدل WOE و EBF by فهیمه آزادی, سید حسن صدوق, منیژه قهرودی, هیمن شهابی

    Published 2020-05-01
    “…هر دو مدل 14 فاکتور مؤثر در ایجاد سیل را مورد توجه قرار داده‌اند که عبارتند از: شیب، جهت شیب، زمین‌شناسی، جنس خاک، کاربری اراضی، شاخص رطوبت توپوگرافی (TWI)، توان آبراهه (SPI)، بارش، فاصله از رودخانه، فاصله از جاده، پوشش گیاهی (NDVI)، انحنای شیب (Curvatior)، تراکم آبراهه و مدل ارتفاعی رقومی منطقه. …”
    Get full text
    Article
  15. 175
  16. 176

    ارزیابی کارایی الگوریتم ماشین بردار پشتیبان در پهنه بندی حساسیت زمین لغزش حوضه آبریز اهرچای by فریبا کرمی, مریم بیاتی خطیبی, منصور خیری زاده, ابوالفضل مختاری اصل

    Published 2020-01-01
    “…برای تهیه نقشه حساسیت زمین­لغزش با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان از 14 معیار مؤثر در وقوع زمین­لغزش، شامل ارتفاع، جهت و زاویه شیب، تحدب دامنه، طول دامنه (LS)، شاخص رطوبت توپوگرافی (TWI)، عمق دره (VD)، لیتولوژی، فاصله از گسل، کاربری اراضی، شاخص NDVI، فاصله از آبراهه، توان رودخانه (SPI) و بارش استفاده شد. درنهایت نقشه حساسیت زمین لغزش در 5 کلاس بسیار زیاد، زیاد، متوسط، کم و بسیار کم تهیه گردید. …”
    Get full text
    Article
  17. 177

    تاثیر خشکسالی بر تغییرات مکانی-زمانی سلامت حوزه آبخیز افین by رضا چمنی, مهدی وفاخواه, سیدحمیدرضا صادقی

    Published 2023-03-01
    “…سپس، شاخص بارش استاندارد شده (SPI) بر اساس میانگین و انحراف معیار داده‌­های ماهانه تعیین شد و برای محاسبه شاخص‌های Rel ،Res و Vul مورد استفاده قرار گرفت. …”
    Get full text
    Article
  18. 178

    شناسایی و اولویت‌بندی مناطق سیل‌گیر با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی مبتنی بر GIS، مطالعه موردی: حوزه آبخیز کارون... by محمود حبیب نژاد روشن, کاکا شاهدی, سیدحسین روشان

    Published 2023-09-01
    “…به این منظور، ابتدا 15 پارامتر موثر در وقوع سیلاب از جمله مقدار و جهت شیب، طبقات ارتفاعی، انحنای زمین، بارندگی، فاصله از آبراهه، تراکم آبراهه، فاصله از گسل، تراکم گسل، فاصله از جاده، تراکم جاده، لیتولوژی، شماره منحنی (CN)، کاربری اراضی، شاخص رطوبت توپوگرافی (TWI) و شاخص قدرت جریان (SPI)، انتخاب شدند. وزن‌دهی این پارامترها، بر اساس روش فرایند AHP در محیط نرم‌افزار Expert Choice انجام شد. …”
    Get full text
    Article
  19. 179

    ارزیابی و انتخاب لاین‌های جهش‌یافته برنج بر اساس شاخص‌های تحمل به خشکی by برزو کازرانی, سعید نواب پور, حسین صبوری, سیده ساناز رمضانپور, خلیل زینلی نژاد, علی اسکندری

    Published 2019-01-01
    “…شاخصهای مورد مطالعه شاملبودند. برایSNPI, SPI, SSPI, RDY, RDI, K2STI, K1STI, DI, ATI, STI, SSI, YI, YSI, HM, GMP, MP, TOLتعیین بهترین شاخصهای شناسایی ژنوتیپهای پرمحصول در شرایط متفاوت رطوبتی، از همبستگی شاخصها با عملکرد درشرایط تنش و بدون تنش استفاده شد. …”
    Get full text
    Article