Neue Technologie, alte Muster? Motivationale Aspekte und geschlechtsbezogene Unterschiede bei Hochschullehrenden in Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz
Dieser Beitrag untersucht motivationale Aspekte und geschlechtsbezogene Unterschiede von Hochschullehrenden in Österreich im Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI). Basierend auf der Analyse von 1.767 Selbstberichten zeigt die Studie im Einklang mit bisherigen Forschungsarbeiten, dass der wahrgeno...
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| Published: |
Forum Neue Medien in der Lehre Austria
2025-02-01
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| Series: | Zeitschrift für Hochschulentwicklung |
| Online Access: | https://www.zfhe.at/index.php/zfhe/article/view/2123 |
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| author | Maria Tulis Leoni Cramer Franziska Kinskofer Elena Fischer |
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Dieser Beitrag untersucht motivationale Aspekte und geschlechtsbezogene Unterschiede von Hochschullehrenden in Österreich im Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI). Basierend auf der Analyse von 1.767 Selbstberichten zeigt die Studie im Einklang mit bisherigen Forschungsarbeiten, dass der wahrgenommene Nutzen und die subjektive Erfolgswahrscheinlichkeit im Umgang mit KI entscheidende Prädiktoren für die Nutzungsabsicht sind. Weibliche Lehrende erleben sich als weniger selbstsicher im Umgang mit KI. Für das subjektive Kompetenz- und Kontrollerleben spielte für männliche Lehrende die technische, für weibliche Lehrende die didaktische Unterstützung eine wesentliche Rolle.
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| format | Article |
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| issn | 2219-6994 |
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| publishDate | 2025-02-01 |
| publisher | Forum Neue Medien in der Lehre Austria |
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| series | Zeitschrift für Hochschulentwicklung |
| spelling | doaj-art-ffa2ea13ec4846efb072f9c39e426f792025-08-20T03:12:51ZdeuForum Neue Medien in der Lehre AustriaZeitschrift für Hochschulentwicklung2219-69942025-02-0120SH-KI-110.21240/zfhe/SH-KI-1/12Neue Technologie, alte Muster? Motivationale Aspekte und geschlechtsbezogene Unterschiede bei Hochschullehrenden in Zusammenhang mit Künstlicher IntelligenzMaria Tulis0https://orcid.org/0000-0003-2871-434XLeoni Cramer1https://orcid.org/0009-0004-2795-6261Franziska Kinskofer2https://orcid.org/0009-0007-3928-0387Elena Fischer3https://orcid.org/0000-0001-9580-6661University of Salzburg University of Salzburg University of Salzburg University of Salzburg Dieser Beitrag untersucht motivationale Aspekte und geschlechtsbezogene Unterschiede von Hochschullehrenden in Österreich im Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI). Basierend auf der Analyse von 1.767 Selbstberichten zeigt die Studie im Einklang mit bisherigen Forschungsarbeiten, dass der wahrgenommene Nutzen und die subjektive Erfolgswahrscheinlichkeit im Umgang mit KI entscheidende Prädiktoren für die Nutzungsabsicht sind. Weibliche Lehrende erleben sich als weniger selbstsicher im Umgang mit KI. Für das subjektive Kompetenz- und Kontrollerleben spielte für männliche Lehrende die technische, für weibliche Lehrende die didaktische Unterstützung eine wesentliche Rolle. https://www.zfhe.at/index.php/zfhe/article/view/2123 |
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