یادگیری نظارت‌شده در مدیریت بهره‌برداری از کانال‌های آبیاری

با توجه به نیاز روزافزون به آب به‌دلیل رشد روز افزون جمعیت، افزایش نیاز به غذا، شهرنشینی و صنعت، فشار بر روی منابع آب زیاد است. مدیریت بهینه آب در شبکه کانال‌ها می‌تواند نقش مؤثری در کاهش این فشار باشد. بررسی ادبیات پژوهش نشان می‌دهد که روش ماشین بردار پشتیبان، به‌عنوان یکی از روش‌های هوشمند، برای م...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: کاظم شاهوردی
Format: Article
Language:fas
Published: University of Tehran, College of Aburaihan 2025-02-01
Series:مدیریت آب و آبیاری
Subjects:
Online Access:https://jwim.ut.ac.ir/article_99940_154e0944fad77aa4ef8c5aeac8f79eb5.pdf
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1850043746188525568
author کاظم شاهوردی
author_facet کاظم شاهوردی
author_sort کاظم شاهوردی
collection DOAJ
description با توجه به نیاز روزافزون به آب به‌دلیل رشد روز افزون جمعیت، افزایش نیاز به غذا، شهرنشینی و صنعت، فشار بر روی منابع آب زیاد است. مدیریت بهینه آب در شبکه کانال‌ها می‌تواند نقش مؤثری در کاهش این فشار باشد. بررسی ادبیات پژوهش نشان می‌دهد که روش ماشین بردار پشتیبان، به‌عنوان یکی از روش‌های هوشمند، برای مدیریت بهینه آب در شبکه کانال‌ها کم‌تر موردتوجه قرار گرفته است. در این پژوهش، روش ماشین بردار پشتیبان برای مدیریت بهره‌برداری کانال عقیلی شرقی مورداستفاده قرار گرفت و با درنظرگرفتن دبی آبگیرها به‌عنوان ورودی و بازشدگی آن‌ها به‌عنوان خروجی به‌طوری‌که عمق آب در عمق هدف بماند، آموزش ماشین بردار پشتیبان صورت گرفت. در گام بعدی، پیش‌بینی برای حالت‌های مختلف صورت گرفت و با استفاده از مدل هیدرودینامیک، شبیه‌سازی کانال انجام شد و سنجه‌های ارزیابی عدالت، پایداری، راندمان و کفایت محاسبه شد که به‌ترتیب کوچک‌تر از 1/0، کوچک‌تر از 1/0، بزرگ‌تر از 85/0 و بزرگ‌تر از 9/0 به‌دست آمد. نتایج کاربرد ماشین بردار با نتایج شبکه عصبی مصنوعی مقایسه شد که نشانگر برتری ماشین بردار پشتیبان بود.
format Article
id doaj-art-ff6abfb78ec64e98807a5919aaeae66d
institution DOAJ
issn 2251-6298
2382-9931
language fas
publishDate 2025-02-01
publisher University of Tehran, College of Aburaihan
record_format Article
series مدیریت آب و آبیاری
spelling doaj-art-ff6abfb78ec64e98807a5919aaeae66d2025-08-20T02:55:09ZfasUniversity of Tehran, College of Aburaihanمدیریت آب و آبیاری2251-62982382-99312025-02-011441005101810.22059/jwim.2024.384476.118799940یادگیری نظارت‌شده در مدیریت بهره‌برداری از کانال‌های آبیاریکاظم شاهوردی0گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران.با توجه به نیاز روزافزون به آب به‌دلیل رشد روز افزون جمعیت، افزایش نیاز به غذا، شهرنشینی و صنعت، فشار بر روی منابع آب زیاد است. مدیریت بهینه آب در شبکه کانال‌ها می‌تواند نقش مؤثری در کاهش این فشار باشد. بررسی ادبیات پژوهش نشان می‌دهد که روش ماشین بردار پشتیبان، به‌عنوان یکی از روش‌های هوشمند، برای مدیریت بهینه آب در شبکه کانال‌ها کم‌تر موردتوجه قرار گرفته است. در این پژوهش، روش ماشین بردار پشتیبان برای مدیریت بهره‌برداری کانال عقیلی شرقی مورداستفاده قرار گرفت و با درنظرگرفتن دبی آبگیرها به‌عنوان ورودی و بازشدگی آن‌ها به‌عنوان خروجی به‌طوری‌که عمق آب در عمق هدف بماند، آموزش ماشین بردار پشتیبان صورت گرفت. در گام بعدی، پیش‌بینی برای حالت‌های مختلف صورت گرفت و با استفاده از مدل هیدرودینامیک، شبیه‌سازی کانال انجام شد و سنجه‌های ارزیابی عدالت، پایداری، راندمان و کفایت محاسبه شد که به‌ترتیب کوچک‌تر از 1/0، کوچک‌تر از 1/0، بزرگ‌تر از 85/0 و بزرگ‌تر از 9/0 به‌دست آمد. نتایج کاربرد ماشین بردار با نتایج شبکه عصبی مصنوعی مقایسه شد که نشانگر برتری ماشین بردار پشتیبان بود.https://jwim.ut.ac.ir/article_99940_154e0944fad77aa4ef8c5aeac8f79eb5.pdfکانال آبمدیریت بهره‌برداریannsvm
spellingShingle کاظم شاهوردی
یادگیری نظارت‌شده در مدیریت بهره‌برداری از کانال‌های آبیاری
مدیریت آب و آبیاری
کانال آب
مدیریت بهره‌برداری
ann
svm
title یادگیری نظارت‌شده در مدیریت بهره‌برداری از کانال‌های آبیاری
title_full یادگیری نظارت‌شده در مدیریت بهره‌برداری از کانال‌های آبیاری
title_fullStr یادگیری نظارت‌شده در مدیریت بهره‌برداری از کانال‌های آبیاری
title_full_unstemmed یادگیری نظارت‌شده در مدیریت بهره‌برداری از کانال‌های آبیاری
title_short یادگیری نظارت‌شده در مدیریت بهره‌برداری از کانال‌های آبیاری
title_sort یادگیری نظارت‌شده در مدیریت بهره‌برداری از کانال‌های آبیاری
topic کانال آب
مدیریت بهره‌برداری
ann
svm
url https://jwim.ut.ac.ir/article_99940_154e0944fad77aa4ef8c5aeac8f79eb5.pdf
work_keys_str_mv AT ḵạẓmsẖạhwrdy yạdgyrynẓạrtsẖdhdrmdyrytbhrhbrdạryạzḵạnạlhạyậbyạry