یادگیری نظارتشده در مدیریت بهرهبرداری از کانالهای آبیاری
با توجه به نیاز روزافزون به آب بهدلیل رشد روز افزون جمعیت، افزایش نیاز به غذا، شهرنشینی و صنعت، فشار بر روی منابع آب زیاد است. مدیریت بهینه آب در شبکه کانالها میتواند نقش مؤثری در کاهش این فشار باشد. بررسی ادبیات پژوهش نشان میدهد که روش ماشین بردار پشتیبان، بهعنوان یکی از روشهای هوشمند، برای م...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
University of Tehran, College of Aburaihan
2025-02-01
|
| Series: | مدیریت آب و آبیاری |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jwim.ut.ac.ir/article_99940_154e0944fad77aa4ef8c5aeac8f79eb5.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | با توجه به نیاز روزافزون به آب بهدلیل رشد روز افزون جمعیت، افزایش نیاز به غذا، شهرنشینی و صنعت، فشار بر روی منابع آب زیاد است. مدیریت بهینه آب در شبکه کانالها میتواند نقش مؤثری در کاهش این فشار باشد. بررسی ادبیات پژوهش نشان میدهد که روش ماشین بردار پشتیبان، بهعنوان یکی از روشهای هوشمند، برای مدیریت بهینه آب در شبکه کانالها کمتر موردتوجه قرار گرفته است. در این پژوهش، روش ماشین بردار پشتیبان برای مدیریت بهرهبرداری کانال عقیلی شرقی مورداستفاده قرار گرفت و با درنظرگرفتن دبی آبگیرها بهعنوان ورودی و بازشدگی آنها بهعنوان خروجی بهطوریکه عمق آب در عمق هدف بماند، آموزش ماشین بردار پشتیبان صورت گرفت. در گام بعدی، پیشبینی برای حالتهای مختلف صورت گرفت و با استفاده از مدل هیدرودینامیک، شبیهسازی کانال انجام شد و سنجههای ارزیابی عدالت، پایداری، راندمان و کفایت محاسبه شد که بهترتیب کوچکتر از 1/0، کوچکتر از 1/0، بزرگتر از 85/0 و بزرگتر از 9/0 بهدست آمد. نتایج کاربرد ماشین بردار با نتایج شبکه عصبی مصنوعی مقایسه شد که نشانگر برتری ماشین بردار پشتیبان بود. |
|---|---|
| ISSN: | 2251-6298 2382-9931 |