A AGRICULTURA IRRIGADA NA BACIA DO RIO SÃO FRANCISCO: AUTOCORRELAÇÃO ESPACIAL E O AVANÇO DA IRRIGAÇÃO
A bacia do Rio São Francisco abrange 8% do território nacional, englobando 507 municípios, a agricultura irrigada se destaca como uma alternativa à agricultura de sequeiro, oferecendo soluções para amenizar os problemas climáticos e ampliar a segurança alimentar. A partir da identificação de padrõe...
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| Main Authors: | , |
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| Format: | Article |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Universidade Estadual do Oeste do Paraná
2025-05-01
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| Series: | Informe Gepec |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://saber.unioeste.br/index.php/gepec/article/view/34073 |
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| Summary: | A bacia do Rio São Francisco abrange 8% do território nacional, englobando 507 municípios, a agricultura irrigada se destaca como uma alternativa à agricultura de sequeiro, oferecendo soluções para amenizar os problemas climáticos e ampliar a segurança alimentar. A partir da identificação de padrões de autocorrelação espacial na agricultura irrigada, diretrizes para políticas de sustentabilidade econômica e ambiental podem ser melhor direcionadas. Assim, o presente artigo buscou identificar estes padrões entre as áreas irrigadas e o Valor Adicionado Bruto (VAB) da agropecuária (proxy) nos municípios abastecidos pela bacia hidrográfica do Rio São Francisco. A Análise Exploratória de Dados Espaciais foi utilizada como método estatístico para a identificação de padrões regionais na irrigação. Entre os resultados, constatou-se que os municípios com maior área irrigada foram Juazeiro (BA), São Desidério (BA), Paracatu (MG), Unaí (MG) e Cristalina (GO), sendo São Desidério o município com o maior VAB da agropecuária entre os municípios abastecidos pela bacia hidrográfica do Rio São Francisco. A autocorrelação espacial positiva identificou 26 municípios localizados no Norte de Minas Gerais e na Bahia, nas regiões fisiográficas do Alto e Médio São Francisco, além de municípios do Submédio São Francisco, como Casa Nova (BA), Juazeiro (BA) e Lagoa Grande (BA), com potencial para avançar na irrigação e contribuir para o desenvolvimento regional.
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| ISSN: | 1676-0670 1679-415X |