Gerenciamento preditivo da duração de campanhas refratárias em uma indústria siderúrgica
Quando se trata de processos siderúrgicos, sabe-se que os materiais refratários são responsáveis por parcela significativa dos custos de produção do aço. Por tal motivo, este trabalho objetivou compreender a alta variabilidade e a baixa duração da campanha dos refratários que compõem um processo de...
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| Language: | English |
| Published: |
Universidade Nove de Julho - Uninove
2020-11-01
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| Series: | Exacta |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://periodicos.uninove.br/exacta/article/view/14537 |
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| author | Dalila Rodrigues Baesso Marco Antonio Bonelli Junior Júlio César Alvarenga |
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Quando se trata de processos siderúrgicos, sabe-se que os materiais refratários são responsáveis por parcela significativa dos custos de produção do aço. Por tal motivo, este trabalho objetivou compreender a alta variabilidade e a baixa duração da campanha dos refratários que compõem um processo de lingotamento contínuo em uma aciaria LD de grande porte do estado de Minas Gerais, identificando a relação entre as variáveis intrínsecas ao equipamento de forma que seja possível a realização de estimativas sobre a duração de sua campanha. Para a seleção dos fatores explicativos, foi utilizado uma variação do método de ajuste de modelo por regressão múltipla Stepwise, sendo que, a cada passo do algoritmo citado, um modelo baseado em programação linear é responsável pelos cálculos dos coeficientes lineares de regressão. Ao final, obteve-se um modelo de predição para a duração da campanha contendo 12 fatores explicativos e possuindo 97,66\% de significância estatística.
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| format | Article |
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| institution | OA Journals |
| issn | 1678-5428 1983-9308 |
| language | English |
| publishDate | 2020-11-01 |
| publisher | Universidade Nove de Julho - Uninove |
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| series | Exacta |
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