Integrando minería de reglas de asociación en PostgreSQL
El desarrollo de las tecnologías y la informatización de las empresas ha incrementado el cúmulo de información almacenada en las bases de datos dificultando el proceso de análisis de estas manualmente, por lo cual es necesario utilizar técnicas como la minería de datos que faciliten obtener conocimi...
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| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI)
2022-11-01
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| Series: | Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/1168 |
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| Summary: | El desarrollo de las tecnologías y la informatización de las empresas ha incrementado el cúmulo de información almacenada en las bases de datos dificultando el proceso de análisis de estas manualmente, por lo cual es necesario utilizar técnicas como la minería de datos que faciliten obtener conocimientos a partir de los datos recopilados. En la presente investigación se analizó la técnica de minería de reglas de asociación para integrar un algoritmo al sistema gestor de bases de datos (SGBD) PostgreSQL, debido a las deficiencias de las herramientas libres existentes para realizar el análisis de la información. En ella se desarrollan mecanismos para optimizar el rendimiento del algoritmo implementado con el objetivo de aprovechar las ventajas de PostgreSQL. Además, se comprobó la solución de la investigación mediante la aplicación de las técnicas a una base de datos ficticia y se realizó un experimento para comprobar que el algoritmo integrado al gestor permite aprovechar las potencialidades que brindan otros algoritmos del minado de reglas. |
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| ISSN: | 2306-2495 |