Identifikasi Pengaruh Pandemi Covid-19 terhadap Perilaku Pengguna Twitter dengan Pendekatan Social Network Analysis
Pandemi COVID-19 yang berlangsung lama telah berdampak masif pada berbagai aktivitas publik, misalnya perilaku pengguna di media sosial. Twitter, media sosial yang fleksibel untuk berdiskusi dan bertukar pendapat, menjadi salah satu media populer dalam menyebarluaskan informasi COVID-19 secara dinam...
Saved in:
Main Authors: | Diana Purwitasari, Apriantoni Apriantoni, Agus Budi Raharjo |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2021-11-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/5213 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Jaringan Komunitas Berbasis Similaritas Topik Bahasan dan Emosi untuk Mengidentifikasi Perilaku Pengguna Twitter
by: Apriantoni Apriantoni, et al.
Published: (2023-02-01) -
Deteksi Kejadian Lalu Lintas pada Teks Twitter dengan Pendekatan Klasidikasi Multi-Label Berbasis Deep Learning
by: Luthfi Atikah, et al.
Published: (2022-02-01) -
Analisis Sentimen terhadap Kebijakan Kuliah Daring Selama Pandemi Menggunakan Pendekatan Lexicon Based Features dan Support Vector Machine
by: Natasya Eldha Oktaviana, et al.
Published: (2022-02-01) -
Analisis Faktor-Faktor Penentu Kepuasan Pengguna Layanan Paylater Dengan Pendekatan Regresi Linier
by: Kastaman, et al.
Published: (2024-08-01) -
Pengaruh Faktor Emosional Pengguna Terhadap Kesesuaian User Interface pada Sistem Informasi Benih Induk Jeruk di Balitjestro Menggunakan Kansei Engineering
by: Sobirin Nurfauzi, et al.
Published: (2023-04-01)