Detecção de mudanças na cobertura vegetal natural do Cerrado por meio de dados de radar (Sentinel-1A) e plataforma Google Earth Engine
A detecção de mudanças na cobertura vegetal natural do Cerrado vem sendo conduzida por meio de imagens orbitais ópticas. Com a disponibilização sem custos das imagens de radar do satélite Sentinel-1A, o monitoramento contínuo e em tempo quase real de mudanças na sua cobertura vegetal natural tornou-...
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Editora da Universidade Federal de Uberlândia
2019-12-01
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| Series: | Sociedade & Natureza |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.seer.ufu.br/index.php/sociedadenatureza/article/view/46315 |
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| author | Thaise da Silva Rodrigues Edson Eyji Sano Juan Doblas Prieto Tati de Almeida Joselisa Maria Chaves |
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| description | A detecção de mudanças na cobertura vegetal natural do Cerrado vem sendo
conduzida por meio de imagens orbitais ópticas. Com a disponibilização sem
custos das imagens de radar do satélite Sentinel-1A, o monitoramento
contínuo e em tempo quase real de mudanças na sua cobertura vegetal
natural tornou-se uma realidade. O objetivo desse estudo é analisar o
potencial das imagens do satélite Sentinel-1A para detecção de mudanças na
cobertura vegetal natural do Cerrado para fins de fiscalização e controle de
desmatamentos ilegais. A área-teste selecionada foi o Oeste da Bahia. Foram
consideradas duas cenas do Sentinel-1A obtidas em 03 de outubro de 2016
(T0) e 27 de outubro de 2017 (T1) na banda C, resolução espacial de 20
metros e polarizações VV e VH. Um conjunto de 159 polígonos de
desmatamento identificados em oito cenas do satélite Landsat-8 Operational
Land Imager (OLI) de 2016 e 2017 foram utilizados como áreas de
treinamento para definir os coeficientes de retroespalhamento (ï³ï‚°) típicos de
áreas de mudanças na cobertura vegetal natural da área-teste. O potencial de
detecção de mudanças foi analisado por meio de gráficos boxplot envolvendo
valores de ï³ï‚° derivados da razão T1/T0 (sem filtragem e processados pelos
filtros Refined Lee e Quegan & Yu). Foram considerados três limiares de
mudança para cada polarização. Todo o processamento de imagens de radar
foi realizado na plataforma Google Earth Engine. O melhor resultado foi
obtido para a combinação VH, Refined Lee e limiar 0,60, a qual apresentou
95% de acurácia e 39% de omissão. |
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| institution | OA Journals |
| issn | 0103-1570 1982-4513 |
| language | English |
| publishDate | 2019-12-01 |
| publisher | Editora da Universidade Federal de Uberlândia |
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| series | Sociedade & Natureza |
| spelling | doaj-art-fa2ed413a56640a4ab2f3a774bbf930c2025-08-20T02:12:55ZengEditora da Universidade Federal de UberlândiaSociedade & Natureza0103-15701982-45132019-12-013110.14393/SN-v31-2019-4631546315Detecção de mudanças na cobertura vegetal natural do Cerrado por meio de dados de radar (Sentinel-1A) e plataforma Google Earth EngineThaise da Silva Rodrigues0Edson Eyji Sano1Juan Doblas Prieto2Tati de Almeida3Joselisa Maria Chaves4Universidade de BrasíliaEmbrapa CerradosInstituto SocioAmbientalUniversidade de BrasíliaUniversidade Estadual de Feira de SantanaA detecção de mudanças na cobertura vegetal natural do Cerrado vem sendo conduzida por meio de imagens orbitais ópticas. Com a disponibilização sem custos das imagens de radar do satélite Sentinel-1A, o monitoramento contínuo e em tempo quase real de mudanças na sua cobertura vegetal natural tornou-se uma realidade. O objetivo desse estudo é analisar o potencial das imagens do satélite Sentinel-1A para detecção de mudanças na cobertura vegetal natural do Cerrado para fins de fiscalização e controle de desmatamentos ilegais. A área-teste selecionada foi o Oeste da Bahia. Foram consideradas duas cenas do Sentinel-1A obtidas em 03 de outubro de 2016 (T0) e 27 de outubro de 2017 (T1) na banda C, resolução espacial de 20 metros e polarizações VV e VH. Um conjunto de 159 polígonos de desmatamento identificados em oito cenas do satélite Landsat-8 Operational Land Imager (OLI) de 2016 e 2017 foram utilizados como áreas de treinamento para definir os coeficientes de retroespalhamento (ï³ï‚°) típicos de áreas de mudanças na cobertura vegetal natural da área-teste. O potencial de detecção de mudanças foi analisado por meio de gráficos boxplot envolvendo valores de ï³ï‚° derivados da razão T1/T0 (sem filtragem e processados pelos filtros Refined Lee e Quegan & Yu). Foram considerados três limiares de mudança para cada polarização. Todo o processamento de imagens de radar foi realizado na plataforma Google Earth Engine. O melhor resultado foi obtido para a combinação VH, Refined Lee e limiar 0,60, a qual apresentou 95% de acurácia e 39% de omissão.http://www.seer.ufu.br/index.php/sociedadenatureza/article/view/46315savanaoeste da bahiasensoriamento remotoretroespalhamento |
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