Pengembangan Sistem Pemantauan Sentimen Berita Berbahasa Indonesia Berdasarkan Konten dengan Long-Short-Term Memory
Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kemkominfo) memiliki tugas salah satunya untuk mengawasi konten berita yang beredar di media digital. Dengan terus bertambahnya berita online di internet, Kemkominfo dihadapkan pada permasalahan pengklasifikasian sentimen berita yang masih dilakukan secara man...
Saved in:
Main Authors: | Dewi Yanti Liliana, Nadia Nurul Hikmah, Maykada Harjono |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2021-10-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/4624 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Analisis Sentimen Berbahasa Inggris Dengan Metode Lstm Studi Kasus Berita Online Pariwisata Bali
by: Ngakan Made Krisna Sedana, et al.
Published: (2024-12-01) -
Penerapan Metode Extreme Programming pada Rancang Bangun Sistem Analisis Sentimen Portal Berita
by: I Gede Bagus Premana Putra, et al.
Published: (2023-12-01) -
Analisis Kesalahan Berbahasa dalam Konten Iklan Produk Kecantikan di Media Sosial Instagram
by: Ilmatus Sa'diyah, et al.
Published: (2023-10-01) -
Pembangunan Sistem Pemantauan Populariti ahli Politik (SPPP)
by: How Yee Lu, et al.
Published: (2025-02-01) -
Model Agile Scrum untuk Pengembangan Sistem Pencarian Dokumen Surat Digital Berbasis Konten Terklasifikasi dengan Ontologi
by: Rifiana Arief, et al.
Published: (2023-12-01)