Автоматична рубрикація текстів з використанням семантичних словників
У сучасному інформаційному суспільстві величезна кількість текстового контенту стає доступною користувачеві щодня. У таких умовах актуальність та ефективність подання інформації стають критично важливими. Люди витрачають все більше часу на пошук та фільтрацію інформації, щоб знайти те, що їм справді...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Oles Honchar Dnipro National University
2023-06-01
|
| Series: | Challenges and Issues of Modern Science |
| Online Access: | https://cims.fti.dp.ua/j/article/view/70 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1823858809793150976 |
|---|---|
| author | Єгор Ковилін Микита Басистий |
| author_facet | Єгор Ковилін Микита Басистий |
| author_sort | Єгор Ковилін |
| collection | DOAJ |
| description | У сучасному інформаційному суспільстві величезна кількість текстового контенту стає доступною користувачеві щодня. У таких умовах актуальність та ефективність подання інформації стають критично важливими. Люди витрачають все більше часу на пошук та фільтрацію інформації, щоб знайти те, що їм справді потрібно. Вирішенням цієї проблеми може стати рубрикація тексту, яка дозволяє організувати інформацію у структуровану форму, що значно полегшує її пошук та засвоєння. Читач може швидко переглянути рубрики і вибрати тему, що цікавить, що економить час і покращує його сприйняття інформації. У деяких областях, таких як новини, наука чи технології, де актуальність інформації є вкрай важливою, рубрикація дозволяє швидко знайти потрібну інформацію та бути в курсі останніх подій та розробок у конкретній галузі. Це особливо корисно для професіоналів, дослідників та активних користувачів, яким важливо бути в курсі подій. Врешті, рубрикація тексту сприяє поліпшенню користувальницького досвіду та задоволенню потреб читачів. Вона допомагає скоротити час, що витрачається на пошук та читання тексту, а також підвищує рівень розуміння та засвоєння інформації. Це може призвести до збільшення задоволеності користувачів та їхнього повернення до джерела інформації в майбутньому. Виходячи з цього, актуальність теми автоматичної рубрикації текстів є досить високою.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-f74765acfd8e4c3bb70ea6da3e07ca0a |
| institution | Kabale University |
| issn | 3083-5704 |
| language | English |
| publishDate | 2023-06-01 |
| publisher | Oles Honchar Dnipro National University |
| record_format | Article |
| series | Challenges and Issues of Modern Science |
| spelling | doaj-art-f74765acfd8e4c3bb70ea6da3e07ca0a2025-02-11T09:56:27ZengOles Honchar Dnipro National UniversityChallenges and Issues of Modern Science3083-57042023-06-011Автоматична рубрикація текстів з використанням семантичних словниківЄгор Ковилін0https://orcid.org/0000-0002-2734-4095Микита Басистий1Університет імені Альфреда НобеляУніверситет імені Альфреда НобеляУ сучасному інформаційному суспільстві величезна кількість текстового контенту стає доступною користувачеві щодня. У таких умовах актуальність та ефективність подання інформації стають критично важливими. Люди витрачають все більше часу на пошук та фільтрацію інформації, щоб знайти те, що їм справді потрібно. Вирішенням цієї проблеми може стати рубрикація тексту, яка дозволяє організувати інформацію у структуровану форму, що значно полегшує її пошук та засвоєння. Читач може швидко переглянути рубрики і вибрати тему, що цікавить, що економить час і покращує його сприйняття інформації. У деяких областях, таких як новини, наука чи технології, де актуальність інформації є вкрай важливою, рубрикація дозволяє швидко знайти потрібну інформацію та бути в курсі останніх подій та розробок у конкретній галузі. Це особливо корисно для професіоналів, дослідників та активних користувачів, яким важливо бути в курсі подій. Врешті, рубрикація тексту сприяє поліпшенню користувальницького досвіду та задоволенню потреб читачів. Вона допомагає скоротити час, що витрачається на пошук та читання тексту, а також підвищує рівень розуміння та засвоєння інформації. Це може призвести до збільшення задоволеності користувачів та їхнього повернення до джерела інформації в майбутньому. Виходячи з цього, актуальність теми автоматичної рубрикації текстів є досить високою. https://cims.fti.dp.ua/j/article/view/70 |
| spellingShingle | Єгор Ковилін Микита Басистий Автоматична рубрикація текстів з використанням семантичних словників Challenges and Issues of Modern Science |
| title | Автоматична рубрикація текстів з використанням семантичних словників |
| title_full | Автоматична рубрикація текстів з використанням семантичних словників |
| title_fullStr | Автоматична рубрикація текстів з використанням семантичних словників |
| title_full_unstemmed | Автоматична рубрикація текстів з використанням семантичних словників |
| title_short | Автоматична рубрикація текстів з використанням семантичних словників |
| title_sort | автоматична рубрикація текстів з використанням семантичних словників |
| url | https://cims.fti.dp.ua/j/article/view/70 |
| work_keys_str_mv | AT êgorkovilín avtomatičnarubrikacíâtekstívzvikoristannâmsemantičnihslovnikív AT mikitabasistij avtomatičnarubrikacíâtekstívzvikoristannâmsemantičnihslovnikív |