Componentes de dificultad de tareas de razonamiento deductivo aplicando el modelo LLTM de Fischer
El razonamiento silogístico es parte importante del razonamiento deductivo. El análisis de las fuentes de error en la resolución de silogismos originó, den - tro de la psicología cognitiva, explicaciones como el efecto atmósfera, el sesgo de la figura y la conver - sión ilícita. En este tr...
Saved in:
Main Authors: | , , , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Universidad Santo Tomás
2015-01-01
|
Series: | Diversitas: Perspectivas en Psicología |
Subjects: | |
Online Access: | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=67944781005 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
_version_ | 1825208799769657344 |
---|---|
author | María Silvia Galibert Facundo Abal Sofía Auné Gabriela Susana Lozzia María Ester Aguerri |
author_facet | María Silvia Galibert Facundo Abal Sofía Auné Gabriela Susana Lozzia María Ester Aguerri |
author_sort | María Silvia Galibert |
collection | DOAJ |
description | El razonamiento silogístico es parte importante del razonamiento deductivo. El análisis de las fuentes de error en la resolución de silogismos originó, den - tro de la psicología cognitiva, explicaciones como el efecto atmósfera, el sesgo de la figura y la conver - sión ilícita. En este trabajo se ajustó el modelo lltm de Fischer para identificar componentes de dificul - tad de silogismos y estimar sus efectos. Se adminis - traron 46 ítems con un diseño de enlace a tres gru - pos, con un total de 1074 estudiantes universitarios. Para cada par de premisas se debía escoger un es - quema de conclusión y completarlo con los términos extremos o reconocer la falta de conclusión válida. El modelo de Rasch se ajustó sobre un subconjun - to de 20 silogismos y se aplicó el modelo lltm de Fischer. Se identificaron, aumentando la dificultad, cuatro componentes: efecto atmósfera y sesgo de figura (cuando éstos están en dirección contraria a la conclusión o no hay conclusión válida), figura II y figura III. El carácter reversible de la conclusión (modos universal negativo y particular afirmativo) y la falta de conclusión válida fueron componentes facilitadores. La correlación entre las estimaciones de los parámetros de dificultad bajo el modelo de Rasch y el lltm fue 0,96. |
format | Article |
id | doaj-art-f3ef9116f61441cb90eb98987f9ac4eb |
institution | Kabale University |
issn | 1794-9998 2256-3067 |
language | English |
publishDate | 2015-01-01 |
publisher | Universidad Santo Tomás |
record_format | Article |
series | Diversitas: Perspectivas en Psicología |
spelling | doaj-art-f3ef9116f61441cb90eb98987f9ac4eb2025-02-06T22:44:44ZengUniversidad Santo TomásDiversitas: Perspectivas en Psicología1794-99982256-30672015-01-01112235243Componentes de dificultad de tareas de razonamiento deductivo aplicando el modelo LLTM de FischerMaría Silvia GalibertFacundo AbalSofía AunéGabriela Susana LozziaMaría Ester AguerriEl razonamiento silogístico es parte importante del razonamiento deductivo. El análisis de las fuentes de error en la resolución de silogismos originó, den - tro de la psicología cognitiva, explicaciones como el efecto atmósfera, el sesgo de la figura y la conver - sión ilícita. En este trabajo se ajustó el modelo lltm de Fischer para identificar componentes de dificul - tad de silogismos y estimar sus efectos. Se adminis - traron 46 ítems con un diseño de enlace a tres gru - pos, con un total de 1074 estudiantes universitarios. Para cada par de premisas se debía escoger un es - quema de conclusión y completarlo con los términos extremos o reconocer la falta de conclusión válida. El modelo de Rasch se ajustó sobre un subconjun - to de 20 silogismos y se aplicó el modelo lltm de Fischer. Se identificaron, aumentando la dificultad, cuatro componentes: efecto atmósfera y sesgo de figura (cuando éstos están en dirección contraria a la conclusión o no hay conclusión válida), figura II y figura III. El carácter reversible de la conclusión (modos universal negativo y particular afirmativo) y la falta de conclusión válida fueron componentes facilitadores. La correlación entre las estimaciones de los parámetros de dificultad bajo el modelo de Rasch y el lltm fue 0,96.http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=67944781005silogismorazonamiento deductivopsicología cognitivamodelo de raschmodelo lltm |
spellingShingle | María Silvia Galibert Facundo Abal Sofía Auné Gabriela Susana Lozzia María Ester Aguerri Componentes de dificultad de tareas de razonamiento deductivo aplicando el modelo LLTM de Fischer Diversitas: Perspectivas en Psicología silogismo razonamiento deductivo psicología cognitiva modelo de rasch modelo lltm |
title | Componentes de dificultad de tareas de razonamiento
deductivo aplicando el modelo LLTM de Fischer |
title_full | Componentes de dificultad de tareas de razonamiento
deductivo aplicando el modelo LLTM de Fischer |
title_fullStr | Componentes de dificultad de tareas de razonamiento
deductivo aplicando el modelo LLTM de Fischer |
title_full_unstemmed | Componentes de dificultad de tareas de razonamiento
deductivo aplicando el modelo LLTM de Fischer |
title_short | Componentes de dificultad de tareas de razonamiento
deductivo aplicando el modelo LLTM de Fischer |
title_sort | componentes de dificultad de tareas de razonamiento deductivo aplicando el modelo lltm de fischer |
topic | silogismo razonamiento deductivo psicología cognitiva modelo de rasch modelo lltm |
url | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=67944781005 |
work_keys_str_mv | AT mariasilviagalibert componentesdedificultaddetareasderazonamientodeductivoaplicandoelmodelolltmdefischer AT facundoabal componentesdedificultaddetareasderazonamientodeductivoaplicandoelmodelolltmdefischer AT sofiaaune componentesdedificultaddetareasderazonamientodeductivoaplicandoelmodelolltmdefischer AT gabrielasusanalozzia componentesdedificultaddetareasderazonamientodeductivoaplicandoelmodelolltmdefischer AT mariaesteraguerri componentesdedificultaddetareasderazonamientodeductivoaplicandoelmodelolltmdefischer |