Klasifikasi Intensi dengan Metode Ling Short-Term Memory pada Chatbot Bahasa Indonesia
E-government merupakan sebuah konsep pemerintahan yang menyelenggarakan layanan publik secara digital yang didukung oleh teknologi informasi, sehingga menjadi lebih prima. Salah satu bentuk layanan publik digital yang umum ada di berbagai sektor adalah helpdesk. Helpdesk memungkinkan pengguna dapat...
Saved in:
Main Authors: | Faiz Aulia Al Farisi, Rizal Setya Perdana, Putra Pandu Adikara |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2024-10-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Subjects: | |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/8000 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Kombinasi Intent Classification dan Named Entity Recognition pada Data Berbahasa Indonesia dengan Metode Dual Intent and Entity Transformer
by: Zahra Asma Annisa, et al.
Published: (2024-10-01) -
Pengenalan Entitas Bernama Menggunakan Bi-LSTM pada Chatbot Bahasa Indonesia
by: Anshar Zulhilmi, et al.
Published: (2024-10-01) -
Klasifikasi Kelas Kata (Part-Of-Speech Tagging) untuk Bahasa Madura Menggunakan Algoritme Viterbi
by: Ilham Firmansyah, et al.
Published: (2021-10-01) -
Optimized Novel Text Embedding Approach for Fake News Detection on Twitter X: Integrating Social Context, Temporal Dynamics, and Enhanced Interpretability
by: Mahmoud AlJamal, et al.
Published: (2025-02-01) -
Comprehensive Analysis of Word Embedding Models and Design of Effective Feature Vector for Classification of Amazon Product Reviews
by: B. Priya Kamath, et al.
Published: (2025-01-01)