Perbandingan Kinerja Metode Arima, Multi-Layer Perceptron, dan Random Forest dalam Peramalan Harga Logam Mulia Berjangka yang Mengandung Pencilan
Akurasi peramalan sebagai tolok ukur kinerja metode deret waktu bergantung beberapa hal, antara lain karakteristik data, pemilihan metode, dan jangka waktu, di samping fluktuasi data dan keberadaaan pencilan dalam data. Keberadaan pencilan dalam data sering kali tidak dapat dihindari sehingga dapat...
Saved in:
Main Authors: | Teguh Prasetyo, Rizki Alifah Putri, Dini Ramadhani, Yenni Angraini, Khairil Anwar Notodiputro |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2024-08-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/7392 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Implementasi High Order Intuitionistic Fuzzy Time Series Pada Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan
by: Titis Jati Nugraha, et al.
Published: (2024-08-01) -
Optimasi Pertanian Padi: Peramalan Curah Hujan Berbasis Arima Untuk Penentuan Waktu Tanam Yang Tepat
by: Sofi Defiyanti, et al.
Published: (2024-12-01) -
Multi-Layer Perceptron-Based Forecasting Model of Biomass and Coal Gasification
by: Nikolaieva Oksana
Published: (2022-07-01) -
Perbandingan Kerja Binomial GLMM Tree dan BIMM Forest untuk Memodelkan Status Bekerja Penduduk
by: Dwi Agustin Nuriani Sirodj, et al.
Published: (2024-02-01) -
Prediction of Claim Fund Reserves in Insurance Companies Using the ARIMA Method
by: Goenawan Brotosaputro, et al.
Published: (2025-01-01)