L’intelligence artificielle générative comme catalyseur de l’innovation entrepreneuriale : Une revue systématique des apports, modèles d’intégration et défis émergents
Cet article explore le rôle catalyseur de l'intelligence artificielle générative (GenAI) dans l'innovation entrepreneuriale. À travers une revue systématique de la littérature (SLR) basée sur le protocole PRISMA, l’étude identifie les apports majeurs de la GenAI, les modèles d’intégration...
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| Format: | Article |
| Language: | Arabic |
| Published: |
Atae Center for Special Education
2025-05-01
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| Series: | مجلة عطاء للدراسات والأبحاث |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://journals.imist.ma/index.php/Atae/article/view/4544 |
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| Summary: | Cet article explore le rôle catalyseur de l'intelligence artificielle générative (GenAI) dans l'innovation entrepreneuriale. À travers une revue systématique de la littérature (SLR) basée sur le protocole PRISMA, l’étude identifie les apports majeurs de la GenAI, les modèles d’intégration adoptés par les startups, ainsi que les défis éthiques et organisationnels associés. L’analyse révèle que la GenAI favorise l’accélération du prototypage, la personnalisation des modèles d’affaires et la résilience entrepreneuriale. Trois modèles d’intégration distincts sont mis en évidence : le « learning-by-conversing », le « prototypage augmenté » et l’« adaptation du business model ». Toutefois, l’adoption de la GenAI soulève également des risques liés aux biais algorithmiques, à la protection des données et à l’érosion des capacités créatives. L'article propose une modélisation du processus d'intégration de la GenAI et discute des implications théoriques et managériales pour les entrepreneurs et les chercheurs. |
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| ISSN: | 3009-5034 |