IDENTIFIKASI PENYAKIT TYPHUS DENGAN ANALISIS CITRA DARAH MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN
Darah yang mengalir dalam tubuh mempunyai kemampuan dalam mendeteksi penyakit dengan bantuan citra. Cara mengidentifikasi citra darah pada penderita typhus dilihat dari perbedaan Eritrosit pada penderita typus dan normal, perbedaan ini terjadi akibat penyerangan virus Salmoneta...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Jurusan Fisika Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang
2012-03-01
|
| Series: | Jurnal Neutrino: Jurnal Fisika dan Aplikasinya |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://ejournal.uin-malang.ac.id/index.php/NEUTRINO/article/view/1623 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1850034232995348480 |
|---|---|
| author | Nur Baiti Sholihah |
| author_facet | Nur Baiti Sholihah |
| author_sort | Nur Baiti Sholihah |
| collection | DOAJ |
| description | Darah yang mengalir dalam tubuh mempunyai kemampuan dalam mendeteksi penyakit dengan bantuan citra. Cara mengidentifikasi citra darah pada penderita typhus dilihat dari perbedaan Eritrosit pada penderita typus dan normal, perbedaan ini terjadi akibat penyerangan virus Salmoneta Thyphosa. Pemeriksaan darah tepi adalah cara sederhana untuk membuat diagnosa cepat. Akan ada gambaran jumlah darah putih yang berkurang (lekopenia) jumlah limfosis yang meningkat eosinofilia. Kadar hemoglobin dapat normal atau menurun bila terjadi penyulit pendarahan usus atau perforasi, leukosit sering rendah (leukopenia), tetapi dapat pula normal atau tinggi. LED (Laju Endap darah) Meningkat dan jumlah trombosit normal atau turun . Hal ini sesuai dengan pengolahan citra yang dipisah warna, dihistrogram dan dicari nilai pixel warna . Dilihat dari nilai pixel darah typhus lebih kecil pada penderita typus.
Penelitian ini dilakukan di laboratorium Fisika komputasi Universitas Islam Negeri (UIN) Maulana Malik Ibrahim Malang pada tanggal 15 Juli sampai dengan 30 September 2010. Tahapan penelitian dibagi 2 yaitu tahapan pengolahan citra dan tahapan metode jaringan syaraf tiruan. Pada tahap pengolahan citra menggunakan pre-processing dan nilai piksel warna merah kuning dan biru. Data hasil pengolahan citra digunakan sebagai input jaringan syaraf tiruan. Jaringan syaraf tiruan yang digunakan dengan algoritma Backpropagation. Proses jaringan syaraf tiruan menggunakan jumlah neuron 5, 15, 25, 35, 45 dan 55 untuk mengetahui ke akuratan jaringan mengenali data yang diujikan.
Kata Kunci: Typhus, Nilai Pixel Warna RGB , Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation |
| format | Article |
| id | doaj-art-ee4f298ffed94897bfb3b803e3f6a8e0 |
| institution | DOAJ |
| issn | 1979-6374 2460-5999 |
| language | English |
| publishDate | 2012-03-01 |
| publisher | Jurusan Fisika Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang |
| record_format | Article |
| series | Jurnal Neutrino: Jurnal Fisika dan Aplikasinya |
| spelling | doaj-art-ee4f298ffed94897bfb3b803e3f6a8e02025-08-20T02:57:53ZengJurusan Fisika Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim MalangJurnal Neutrino: Jurnal Fisika dan Aplikasinya1979-63742460-59992012-03-010010.18860/neu.v0i0.16231434IDENTIFIKASI PENYAKIT TYPHUS DENGAN ANALISIS CITRA DARAH MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUANNur Baiti Sholihah0Fisika UIN Maliki MalangDarah yang mengalir dalam tubuh mempunyai kemampuan dalam mendeteksi penyakit dengan bantuan citra. Cara mengidentifikasi citra darah pada penderita typhus dilihat dari perbedaan Eritrosit pada penderita typus dan normal, perbedaan ini terjadi akibat penyerangan virus Salmoneta Thyphosa. Pemeriksaan darah tepi adalah cara sederhana untuk membuat diagnosa cepat. Akan ada gambaran jumlah darah putih yang berkurang (lekopenia) jumlah limfosis yang meningkat eosinofilia. Kadar hemoglobin dapat normal atau menurun bila terjadi penyulit pendarahan usus atau perforasi, leukosit sering rendah (leukopenia), tetapi dapat pula normal atau tinggi. LED (Laju Endap darah) Meningkat dan jumlah trombosit normal atau turun . Hal ini sesuai dengan pengolahan citra yang dipisah warna, dihistrogram dan dicari nilai pixel warna . Dilihat dari nilai pixel darah typhus lebih kecil pada penderita typus. Penelitian ini dilakukan di laboratorium Fisika komputasi Universitas Islam Negeri (UIN) Maulana Malik Ibrahim Malang pada tanggal 15 Juli sampai dengan 30 September 2010. Tahapan penelitian dibagi 2 yaitu tahapan pengolahan citra dan tahapan metode jaringan syaraf tiruan. Pada tahap pengolahan citra menggunakan pre-processing dan nilai piksel warna merah kuning dan biru. Data hasil pengolahan citra digunakan sebagai input jaringan syaraf tiruan. Jaringan syaraf tiruan yang digunakan dengan algoritma Backpropagation. Proses jaringan syaraf tiruan menggunakan jumlah neuron 5, 15, 25, 35, 45 dan 55 untuk mengetahui ke akuratan jaringan mengenali data yang diujikan. Kata Kunci: Typhus, Nilai Pixel Warna RGB , Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagationhttp://ejournal.uin-malang.ac.id/index.php/NEUTRINO/article/view/1623TyphusNilai Pixel Warna RGBJaringan Syaraf Tiruan Backpropagation |
| spellingShingle | Nur Baiti Sholihah IDENTIFIKASI PENYAKIT TYPHUS DENGAN ANALISIS CITRA DARAH MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN Jurnal Neutrino: Jurnal Fisika dan Aplikasinya Typhus Nilai Pixel Warna RGB Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation |
| title | IDENTIFIKASI PENYAKIT TYPHUS DENGAN ANALISIS CITRA DARAH MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN |
| title_full | IDENTIFIKASI PENYAKIT TYPHUS DENGAN ANALISIS CITRA DARAH MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN |
| title_fullStr | IDENTIFIKASI PENYAKIT TYPHUS DENGAN ANALISIS CITRA DARAH MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN |
| title_full_unstemmed | IDENTIFIKASI PENYAKIT TYPHUS DENGAN ANALISIS CITRA DARAH MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN |
| title_short | IDENTIFIKASI PENYAKIT TYPHUS DENGAN ANALISIS CITRA DARAH MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN |
| title_sort | identifikasi penyakit typhus dengan analisis citra darah menggunakan jaringan syaraf tiruan |
| topic | Typhus Nilai Pixel Warna RGB Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation |
| url | http://ejournal.uin-malang.ac.id/index.php/NEUTRINO/article/view/1623 |
| work_keys_str_mv | AT nurbaitisholihah identifikasipenyakittyphusdengananalisiscitradarahmenggunakanjaringansyaraftiruan |