Kızılgerdan Kuş Popülasyonu Biyoakustik Kayıtlarının Takibi İçin Kuş Sesi Tanıma Yöntemi Geliştirilmesi
Bu çalışmada, Kızılgerdan kuş popülasyonuna ait dört alt türün biyoakustik özelliklerinden tespiti için uygun öznitelik ve sınıflandırma yöntemi araştırılmıştır. Özniteliklerin belirlenmesi için Mel Frekansı Kepstrum Katsayıları temel alınmış ve bu katsayılardan istatistiksel parametreler yardımıyla...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Düzce University
2020-04-01
|
| Series: | Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1177916 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1849309490536513536 |
|---|---|
| author | Selim Aras Seda Üstün Ercan |
| author_facet | Selim Aras Seda Üstün Ercan |
| author_sort | Selim Aras |
| collection | DOAJ |
| description | Bu çalışmada, Kızılgerdan kuş popülasyonuna ait dört alt türün biyoakustik özelliklerinden tespiti için uygun öznitelik ve sınıflandırma yöntemi araştırılmıştır. Özniteliklerin belirlenmesi için Mel Frekansı Kepstrum Katsayıları temel alınmış ve bu katsayılardan istatistiksel parametreler yardımıyla hesaplanabilecek uygun öznitelik araştırması yapılmıştır. Sınıflandırma aşamasında Doğrusal Ayırma Ayıracı, Destek Vektör Makineleri ve k-En Yakın Komşuluk ve Ardışıl İleri Yönlü Öznitelik yöntemleri kullanılmıştır. Sınıflandırıcı parametreleri 10-kat çapraz doğrulama yöntemi ile eğitim setinde belirlenmiştir. Daha sonra, eğitilmiş sınıflandırıcı parametreleri test veri setine uygulanarak sınıflandırma doğruluğu elde edilmiştir. Sonuç olarak, çalışmamızda Mel Frekansı Kepstrum katsayıları temel alınarak hesaplanan ortalama, etkinlik ve karmaşıklık parametreleri k-En Yakın Komşuluk Yöntemi ile sınıflandırıldığında en iyi başarım elde edilmiştir. Önerdiğimiz yöntemin sınıflandırma başarımı eğitim kümesinde %97, test kümesinde ise %94 olarak elde edilmiştir. |
| format | Article |
| id | doaj-art-ede7d2dc83d34e18b8c6b170ce33d3fd |
| institution | Kabale University |
| issn | 2148-2446 |
| language | English |
| publishDate | 2020-04-01 |
| publisher | Düzce University |
| record_format | Article |
| series | Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi |
| spelling | doaj-art-ede7d2dc83d34e18b8c6b170ce33d3fd2025-08-20T03:54:08ZengDüzce UniversityDüzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi2148-24462020-04-01821720173110.29130/dubited.56964297Kızılgerdan Kuş Popülasyonu Biyoakustik Kayıtlarının Takibi İçin Kuş Sesi Tanıma Yöntemi GeliştirilmesiSelim Aras0https://orcid.org/0000-0003-1231-5782Seda Üstün Ercan1https://orcid.org/0000-0002-8688-5852ONDOKUZ MAYIS ÜNİVERSİTESİONDOKUZ MAYIS ÜNİVERSİTESİBu çalışmada, Kızılgerdan kuş popülasyonuna ait dört alt türün biyoakustik özelliklerinden tespiti için uygun öznitelik ve sınıflandırma yöntemi araştırılmıştır. Özniteliklerin belirlenmesi için Mel Frekansı Kepstrum Katsayıları temel alınmış ve bu katsayılardan istatistiksel parametreler yardımıyla hesaplanabilecek uygun öznitelik araştırması yapılmıştır. Sınıflandırma aşamasında Doğrusal Ayırma Ayıracı, Destek Vektör Makineleri ve k-En Yakın Komşuluk ve Ardışıl İleri Yönlü Öznitelik yöntemleri kullanılmıştır. Sınıflandırıcı parametreleri 10-kat çapraz doğrulama yöntemi ile eğitim setinde belirlenmiştir. Daha sonra, eğitilmiş sınıflandırıcı parametreleri test veri setine uygulanarak sınıflandırma doğruluğu elde edilmiştir. Sonuç olarak, çalışmamızda Mel Frekansı Kepstrum katsayıları temel alınarak hesaplanan ortalama, etkinlik ve karmaşıklık parametreleri k-En Yakın Komşuluk Yöntemi ile sınıflandırıldığında en iyi başarım elde edilmiştir. Önerdiğimiz yöntemin sınıflandırma başarımı eğitim kümesinde %97, test kümesinde ise %94 olarak elde edilmiştir.https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1177916kuş sesi sınıflandırmamel frekansı kepstrum katsayısıi̇statistiksel parametrelerbird song classificationmel frequency cepstrum coefficientsstatistical parameters |
| spellingShingle | Selim Aras Seda Üstün Ercan Kızılgerdan Kuş Popülasyonu Biyoakustik Kayıtlarının Takibi İçin Kuş Sesi Tanıma Yöntemi Geliştirilmesi Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi kuş sesi sınıflandırma mel frekansı kepstrum katsayısı i̇statistiksel parametreler bird song classification mel frequency cepstrum coefficients statistical parameters |
| title | Kızılgerdan Kuş Popülasyonu Biyoakustik Kayıtlarının Takibi İçin Kuş Sesi Tanıma Yöntemi Geliştirilmesi |
| title_full | Kızılgerdan Kuş Popülasyonu Biyoakustik Kayıtlarının Takibi İçin Kuş Sesi Tanıma Yöntemi Geliştirilmesi |
| title_fullStr | Kızılgerdan Kuş Popülasyonu Biyoakustik Kayıtlarının Takibi İçin Kuş Sesi Tanıma Yöntemi Geliştirilmesi |
| title_full_unstemmed | Kızılgerdan Kuş Popülasyonu Biyoakustik Kayıtlarının Takibi İçin Kuş Sesi Tanıma Yöntemi Geliştirilmesi |
| title_short | Kızılgerdan Kuş Popülasyonu Biyoakustik Kayıtlarının Takibi İçin Kuş Sesi Tanıma Yöntemi Geliştirilmesi |
| title_sort | kizilgerdan kus populasyonu biyoakustik kayitlarinin takibi icin kus sesi tanima yontemi gelistirilmesi |
| topic | kuş sesi sınıflandırma mel frekansı kepstrum katsayısı i̇statistiksel parametreler bird song classification mel frequency cepstrum coefficients statistical parameters |
| url | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1177916 |
| work_keys_str_mv | AT selimaras kızılgerdankuspopulasyonubiyoakustikkayıtlarınıntakibiicinkussesitanımayontemigelistirilmesi AT sedaustunercan kızılgerdankuspopulasyonubiyoakustikkayıtlarınıntakibiicinkussesitanımayontemigelistirilmesi |