Proces wyjaśniania ocen kondycji przedsiębiorstw w układach potencjał-ryzyko - studium eksperymentalne
Nowe podejście do prognozowania kondycji przedsiębiorstw wykorzystujące metodologię Case-Based Reasoning (CBR) zostało przedstawione w pracach J. Andreasika. Podejście oparte o zaproponowaną oryginalną ontologię przedsiębiorstwa koncentruje się na ocenie przedsiębiorstwa w zakresie wzrostu potencja...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Akademia Zamojska
2008-10-01
|
| Series: | Barometr Regionalny |
| Online Access: | https://czaz.akademiazamojska.edu.pl/index.php/br/article/view/1464 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1849420552258715648 |
|---|---|
| author | Krzysztof Pancerz Aleksandra Tu-Van Norbert Tu-Van |
| author_facet | Krzysztof Pancerz Aleksandra Tu-Van Norbert Tu-Van |
| author_sort | Krzysztof Pancerz |
| collection | DOAJ |
| description |
Nowe podejście do prognozowania kondycji przedsiębiorstw wykorzystujące metodologię Case-Based Reasoning (CBR) zostało przedstawione w pracach J. Andreasika. Podejście oparte o zaproponowaną oryginalną ontologię przedsiębiorstwa koncentruje się na ocenie przedsiębiorstwa w zakresie wzrostu potencjału i ograniczaniu ryzyka działalności. Agregacja ocen ekspertów prowadzi do wyznaczenia pozycji przedsiębiorstwa w pięciu układach potencjał-ryzyko. Celem niniejszej pracy jest przedstawienie procesu wyjaśniania ocen kondycji przedsiębiorstw w układach potencjał-ryzyko. Proces wyjaśniania składa się z dwóch etapów. W pierwszym z etapów, w każdym z układów, dokonywane jest grupowanie przypadków (pozycji przedsiębiorstw) w odpowiednie klastry. W drugim etapie, dla każdego z układów, generowane są reguły wyjaśniające wpływ dokonanych ocen przez ekspertów na znalezienie się przedsiębiorstwa w określonym klastrze otrzymanym w pierwszym etapie. Do realizacji klasteryzacji i generowania reguł wyjaśniających wykorzystane zostały algorytmy znane z literatury dotyczącej drążenia danych oraz odkrywania wiedzy z danych. Eksperymenty zostały przeprowadzone na danych o ponad dwustu przedsiębiorstwach sektora MŚP z regionu Południowo-Wschodniej Polski zebranych w ramach realizacji projektu EQUAL nr F0086 prowadzonego przez Wyższą Szkołę Zarządzania i Administracji w Zamościu.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-ed8f7581ff93465fb7ccff16fed6079d |
| institution | Kabale University |
| issn | 2956-686X |
| language | English |
| publishDate | 2008-10-01 |
| publisher | Akademia Zamojska |
| record_format | Article |
| series | Barometr Regionalny |
| spelling | doaj-art-ed8f7581ff93465fb7ccff16fed6079d2025-08-20T03:31:44ZengAkademia ZamojskaBarometr Regionalny2956-686X2008-10-014 (14)10.56583/br.1464Proces wyjaśniania ocen kondycji przedsiębiorstw w układach potencjał-ryzyko - studium eksperymentalneKrzysztof Pancerz0Aleksandra Tu-Van1Norbert Tu-Van2Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w RzeszowieWyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w RzeszowieWyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie Nowe podejście do prognozowania kondycji przedsiębiorstw wykorzystujące metodologię Case-Based Reasoning (CBR) zostało przedstawione w pracach J. Andreasika. Podejście oparte o zaproponowaną oryginalną ontologię przedsiębiorstwa koncentruje się na ocenie przedsiębiorstwa w zakresie wzrostu potencjału i ograniczaniu ryzyka działalności. Agregacja ocen ekspertów prowadzi do wyznaczenia pozycji przedsiębiorstwa w pięciu układach potencjał-ryzyko. Celem niniejszej pracy jest przedstawienie procesu wyjaśniania ocen kondycji przedsiębiorstw w układach potencjał-ryzyko. Proces wyjaśniania składa się z dwóch etapów. W pierwszym z etapów, w każdym z układów, dokonywane jest grupowanie przypadków (pozycji przedsiębiorstw) w odpowiednie klastry. W drugim etapie, dla każdego z układów, generowane są reguły wyjaśniające wpływ dokonanych ocen przez ekspertów na znalezienie się przedsiębiorstwa w określonym klastrze otrzymanym w pierwszym etapie. Do realizacji klasteryzacji i generowania reguł wyjaśniających wykorzystane zostały algorytmy znane z literatury dotyczącej drążenia danych oraz odkrywania wiedzy z danych. Eksperymenty zostały przeprowadzone na danych o ponad dwustu przedsiębiorstwach sektora MŚP z regionu Południowo-Wschodniej Polski zebranych w ramach realizacji projektu EQUAL nr F0086 prowadzonego przez Wyższą Szkołę Zarządzania i Administracji w Zamościu. https://czaz.akademiazamojska.edu.pl/index.php/br/article/view/1464 |
| spellingShingle | Krzysztof Pancerz Aleksandra Tu-Van Norbert Tu-Van Proces wyjaśniania ocen kondycji przedsiębiorstw w układach potencjał-ryzyko - studium eksperymentalne Barometr Regionalny |
| title | Proces wyjaśniania ocen kondycji przedsiębiorstw w układach potencjał-ryzyko - studium eksperymentalne |
| title_full | Proces wyjaśniania ocen kondycji przedsiębiorstw w układach potencjał-ryzyko - studium eksperymentalne |
| title_fullStr | Proces wyjaśniania ocen kondycji przedsiębiorstw w układach potencjał-ryzyko - studium eksperymentalne |
| title_full_unstemmed | Proces wyjaśniania ocen kondycji przedsiębiorstw w układach potencjał-ryzyko - studium eksperymentalne |
| title_short | Proces wyjaśniania ocen kondycji przedsiębiorstw w układach potencjał-ryzyko - studium eksperymentalne |
| title_sort | proces wyjasniania ocen kondycji przedsiebiorstw w ukladach potencjal ryzyko studium eksperymentalne |
| url | https://czaz.akademiazamojska.edu.pl/index.php/br/article/view/1464 |
| work_keys_str_mv | AT krzysztofpancerz proceswyjasnianiaocenkondycjiprzedsiebiorstwwukładachpotencjałryzykostudiumeksperymentalne AT aleksandratuvan proceswyjasnianiaocenkondycjiprzedsiebiorstwwukładachpotencjałryzykostudiumeksperymentalne AT norberttuvan proceswyjasnianiaocenkondycjiprzedsiebiorstwwukładachpotencjałryzykostudiumeksperymentalne |