Análisis de Clusterización en Datos de Encuestas sobre Ciberacoso
Hoy en día, el ciberacoso se ha incrementado debido al crecimiento y diversificación de tecnologías, resultando difícil una detección temprana en distintos sectores, como en la academia. Por este motivo, esta problemática requiere abordarse mediante métodos específicos de análisis de datos que perm...
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| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Escuela Superior Politécnica del Litoral
2023-10-01
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| Series: | Revista Tecnológica |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://rte.espol.edu.ec/index.php/tecnologica/article/view/1055 |
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| Summary: | Hoy en día, el ciberacoso se ha incrementado debido al crecimiento y diversificación de tecnologías, resultando difícil una detección temprana en distintos sectores, como en la academia. Por este motivo, esta problemática requiere abordarse mediante métodos específicos de análisis de datos que permitan identificar su caracterización. El presente estudio se enfoca en la detección del ciberacoso en los estudiantes de una universidad de la ciudad de Cuenca, Ecuador, aplicando minería de datos para analizar la información obtenida de un cuestionario psicológico sobre el ciberacoso con aspectos sociodemográficos, y a través de la escala de Likert llegar a categorizar el nivel de victimización y de agresión entre adolescentes al momento de utilizar dispositivos electrónicos. Mediante el uso del algoritmo de agrupamiento se evalúa y se obtienen patrones de comportamiento de los participantes de la encuesta del ciberacoso donde se identificaron a los actores y los sectores académicos con mayor incidencia.
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| ISSN: | 0257-1749 1390-3659 |