Сравнение работоспособности разных наборов антропологических признаков при дифференциации человеческих популяций с помощью алгоритма «дерево решений»
Введение. Задача дифференциации групп различными статистическим методами не теряет своей актуальности в связи с тем, что стандартные алгоритмы часто имеют ряд ограничений. Часть из них, например, нормальность распределения признаков, отсутствие высоких корреляций между ними, позволяет обойти метод,...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Издательский дом МГУ (MOSCOW UNIVERSITY PRESS)
2025-02-01
|
| Series: | Вестник Московского Университета. Серия XXIII: Антропология |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://laj-msu.ru/en/articles/article/20378/ |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1849309996150423552 |
|---|---|
| author | Федорчук О.А. Гончарова Н.Н. |
| author_facet | Федорчук О.А. Гончарова Н.Н. |
| author_sort | Федорчук О.А. |
| collection | DOAJ |
| description | Введение. Задача дифференциации групп различными статистическим методами не теряет своей актуальности в связи с тем, что стандартные алгоритмы часто имеют ряд ограничений. Часть из них, например, нормальность распределения признаков, отсутствие высоких корреляций между ними, позволяет обойти метод, основанный на поэтапном разделении совокупности выборок – деревья принятия решений.
Материалы и методы. В настоящем исследовании данный метод тестировался на 15 линейных размерах черепа и 16 указателях, рассчитанных на их основе. Разделение происходит на основании дискретности вариационного ряда средних величин. В качестве критерия разнородности групп выбран показатель энтропии. Использованные краниометрические признаки соответствуют стандартной методике, принятой в российской антропологии. Материалами послужили средние значения краниометрических размеров по 39 этно-территориальным группам из 13 макрорегионов Старого Света.
Результаты и обсуждение. По результатам дифференциации можно видеть, что указатели отбирались алгоритмом чаще, чем линейные признаки. В дифференциации участвовали пять линейных размеров и семь указателей. Три указателя основаны на габаритных размерах мозгового отдела черепа (М.1, М.8, М.17), а четыре указателя включают скуловую ширину (М.45). Первое разделение происходит по поперечному фациальному указателю (46:45), который отделяет группы Африки, Восточной, Юго-Восточной и Южной Азии от всех остальных (Северной, Центральной Азии и Европы).
Заключение. Показана высокая дифференцирующая способность указателей, особенно поперечного фациального, лобно-скулового и высотно-продольного указателя. Итерационная система дифференциации позволяет более информативно разделять группы, так как разные сочетания признаков показывают работоспособность на разных иерархических уровнях таксономии.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-ea996923b2cd41e3af73d8b338095537 |
| institution | Kabale University |
| issn | 2074-8132 |
| language | English |
| publishDate | 2025-02-01 |
| publisher | Издательский дом МГУ (MOSCOW UNIVERSITY PRESS) |
| record_format | Article |
| series | Вестник Московского Университета. Серия XXIII: Антропология |
| spelling | doaj-art-ea996923b2cd41e3af73d8b3380955372025-08-20T03:53:52ZengИздательский дом МГУ (MOSCOW UNIVERSITY PRESS)Вестник Московского Университета. Серия XXIII: Антропология2074-81322025-02-011536310.55959/MSU2074-8132-25-1-5Сравнение работоспособности разных наборов антропологических признаков при дифференциации человеческих популяций с помощью алгоритма «дерево решений»Федорчук О.А. 0https://orcid.org/0000-0002-9645-2014Гончарова Н.Н. 1https://orcid.org/0000-0001-8504-1175МГУ имени М.В. Ломоносова, биологический факультет, кафедра антропологииМГУ имени М.В. Ломоносова, биологический факультет, кафедра антропологииВведение. Задача дифференциации групп различными статистическим методами не теряет своей актуальности в связи с тем, что стандартные алгоритмы часто имеют ряд ограничений. Часть из них, например, нормальность распределения признаков, отсутствие высоких корреляций между ними, позволяет обойти метод, основанный на поэтапном разделении совокупности выборок – деревья принятия решений. Материалы и методы. В настоящем исследовании данный метод тестировался на 15 линейных размерах черепа и 16 указателях, рассчитанных на их основе. Разделение происходит на основании дискретности вариационного ряда средних величин. В качестве критерия разнородности групп выбран показатель энтропии. Использованные краниометрические признаки соответствуют стандартной методике, принятой в российской антропологии. Материалами послужили средние значения краниометрических размеров по 39 этно-территориальным группам из 13 макрорегионов Старого Света. Результаты и обсуждение. По результатам дифференциации можно видеть, что указатели отбирались алгоритмом чаще, чем линейные признаки. В дифференциации участвовали пять линейных размеров и семь указателей. Три указателя основаны на габаритных размерах мозгового отдела черепа (М.1, М.8, М.17), а четыре указателя включают скуловую ширину (М.45). Первое разделение происходит по поперечному фациальному указателю (46:45), который отделяет группы Африки, Восточной, Юго-Восточной и Южной Азии от всех остальных (Северной, Центральной Азии и Европы). Заключение. Показана высокая дифференцирующая способность указателей, особенно поперечного фациального, лобно-скулового и высотно-продольного указателя. Итерационная система дифференциации позволяет более информативно разделять группы, так как разные сочетания признаков показывают работоспособность на разных иерархических уровнях таксономии. https://laj-msu.ru/en/articles/article/20378/биологическая антропологиякраниологиябиостатистикадеревья решений |
| spellingShingle | Федорчук О.А. Гончарова Н.Н. Сравнение работоспособности разных наборов антропологических признаков при дифференциации человеческих популяций с помощью алгоритма «дерево решений» Вестник Московского Университета. Серия XXIII: Антропология биологическая антропология краниология биостатистика деревья решений |
| title | Сравнение работоспособности разных наборов антропологических признаков при дифференциации человеческих популяций с помощью алгоритма «дерево решений» |
| title_full | Сравнение работоспособности разных наборов антропологических признаков при дифференциации человеческих популяций с помощью алгоритма «дерево решений» |
| title_fullStr | Сравнение работоспособности разных наборов антропологических признаков при дифференциации человеческих популяций с помощью алгоритма «дерево решений» |
| title_full_unstemmed | Сравнение работоспособности разных наборов антропологических признаков при дифференциации человеческих популяций с помощью алгоритма «дерево решений» |
| title_short | Сравнение работоспособности разных наборов антропологических признаков при дифференциации человеческих популяций с помощью алгоритма «дерево решений» |
| title_sort | сравнение работоспособности разных наборов антропологических признаков при дифференциации человеческих популяций с помощью алгоритма дерево решений |
| topic | биологическая антропология краниология биостатистика деревья решений |
| url | https://laj-msu.ru/en/articles/article/20378/ |
| work_keys_str_mv | AT fedorčukoa sravnenierabotosposobnostiraznyhnaborovantropologičeskihpriznakovpridifferenciaciičelovečeskihpopulâcijspomoŝʹûalgoritmaderevorešenij AT gončarovann sravnenierabotosposobnostiraznyhnaborovantropologičeskihpriznakovpridifferenciaciičelovečeskihpopulâcijspomoŝʹûalgoritmaderevorešenij |