Aplikasi Pendeteksi Kelayakan Telur Menggunakan Metode Backpropagation dan Thresholding
Perkembangan teknologi yang semakin maju membuat kebutuhan seseorang dalam hal kecepatan dalam penyelesaian masalah sangat dibutuhkan. Salah satunya yakni untuk mendeteksi kelayakan telur menggunakan pembiasan sinar pada telur (candling). Jaringan syaraf tiruan dapat diterapkan dalam berbagai bidan...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
LPPM STIKI Malang
2018-02-01
|
| Series: | J-Intech (Journal of Information and Technology) |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jurnal.stiki.ac.id/J-INTECH/article/view/173 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Perkembangan teknologi yang semakin maju membuat kebutuhan seseorang dalam hal kecepatan dalam penyelesaian masalah sangat dibutuhkan. Salah satunya yakni untuk mendeteksi kelayakan telur menggunakan pembiasan sinar pada telur (candling). Jaringan syaraf tiruan dapat diterapkan dalam berbagai bidang kebutuhan, salah satunya adalah untuk mengklasifikan suatu citra telur yang baik dan yang buruk. Algoritma Thresholding dan Algoritma Backpropagation dipilih karena algoritma tersebut memiliki beberapa unggulan. Penggunaan threshold yaitu untuk membuat input jaringan syaraf tiruan menjadi 2 dan selanjutnya dilakukan pelatihan menggunakan algoritma Backropagation. Dari hasil pengujian sistem hasil yang didapat sangat akurat dengan mengubah parameter hidden node dengan jumlah banyak atau min error dengan nilai yang sangat kecil.
|
|---|---|
| ISSN: | 2303-1425 2580-720X |