Identificação de ácidos graxos provenientes do açaí em misturas submetidas ao processo de microfiltração tangencial por meio de Redes Neurais Artificiais
O presente artigo propõe a utilização de redes neurais artificiais como uma ferramenta alternativa para classificar misturas de ácidos graxos provenientes do açaí submetidas ao processo de microfiltração tangencial. As redes neurais foram treinadas com os algoritmos de aprendizado supervisionado Le...
Saved in:
| Main Authors: | Matheus Nonis Passerini, Érica Regina Filletti |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
UNESP
2025-07-01
|
| Series: | CQD Revista Eletrônica Paulista de Matemática |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://sistemas.fc.unesp.br/ojs/index.php/revistacqd/article/view/472 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Eficiência Energética No Controle E Automação De Processos Industriais Utilizando Redes Neurais Artificiais
by: R. R. B. Aquino, et al.
Published: (2009-05-01) -
Avaliação da Estabilidade de Tensão Utilizando o Índice |D’| e Redes Neurais Artificiais sob Contingências
by: Carlos Enrique Portugal Poma, et al.
Published: (2025-05-01) -
Proposta de utilização de redes neurais feedforward multicamadas para a otimização de padrões de recarga do combustível em um reator PWR
by: Claubia Pereira, et al.
Published: (2019-07-01) -
Radionuclide classification based on gamma spectroscopy and artificial intelligence
by: Márcio Magalhães de Andrade Silva, et al.
Published: (2021-09-01) -
Artificial intelligence in seeding density optimization and yield simulation for oat
by: Eldair F. Dornelles, et al.