ارزیابی یادگیری ماشین و سنجش از دور در تخمین تبخیر و تعرق مرجع
تبخیر و تعرق مرجع (ETo) یکی از اساسیترین متغیرها در تعیین نیاز آبی محصول و برنامهریزی و طراحی سامانههای آبیاری است. مدلهای یادگیری ماشین برای رفع محدودیتهای مدلهای تجربی و برآورد تبخیر تعرق (ET) توسعه داده شدهاند. در سالهای اخیر، محاسبه ET با استفاده از فناوریهای سنجش از دور توسعه و بهبود...
Saved in:
| Main Authors: | جوانشیر عزیزی مبصر, علی رسولزاده, امین اکبری مجد |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
University of Tehran, College of Aburaihan
2025-05-01
|
| Series: | مدیریت آب و آبیاری |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jwim.ut.ac.ir/article_100213_668622f5bc773be0483e941dd5d74adc.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
مقایسه عملکرد روشهای یادگیری ماشین در مدلسازی تبخیر-تعرق مرجع روزانه وتوزیع مکانی آن(مطالعه موردی: استان زنجان)
by: سیمین گنجه ای, et al.
Published: (2025-03-01) -
ارزیابی تبخیر-تعرق سنجنده مودیس با تبخیر-تعرق پنمن-مانتیث فائو 56 و پریستلی-تیلور در اقلیم-های متفاوت ایران
by: مهرانه خدامرادپور, et al.
Published: (2021-03-01) -
مدلسازی تبخیر و تعرق پتانسیل ماهانه با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک در استان سیستان و بلوچستان
by: ام البنی محمدرضاپور, et al.
Published: (2015-12-01) -
تغییرات تبخیر و تعرق پتانسیل ذرت و جو در استان کرمانشاه در شرایط تغییر اقلیم
by: بهمن فرهادی بانسوله, et al.
Published: (2017-07-01) -
ارزیابی تبخیر و تعرق واقعی (ALARM) تحت سناریوهای SSP و تاثیر آن بر شوری خاک مطالعه موردی: حوضه آبریز اهر چای
by: مهدی اسدی
Published: (2025-07-01)