Optimasi Model Extreme Gradient Boosting Dalam Upaya Penentuan Tingkat Risiko Pada Ibu Hamil Berbasis Bayesian Optimization (BOXGB)

Optimasi Model Extreme Gradient Boosting Dalam Upaya Penentuan Tingkat Risiko Pada Ibu Hamil Berbasis Bayesian Optimization (BOXGB)

Kehamilan pada ibu hamil memiliki beragam risiko selama prosesnya seperti preeklampsia, diabetes dan hipertensi gestational. Seiring dengan perkembangan teknologi dan pemanfaatan data, implementasi machine learning dalam pengembangan early diagnosis system untuk tingkat risiko kehamilan telah banya...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Edi Jaya Kusuma, Ririn Nurmandhani, Lenci Aryani, Ika Pantiawati, Guruh Fajar Shidik
Format: Article
Language:Indonesian
Published: University of Brawijaya 2025-02-01
Series:Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Subjects:
bayesian optimization
hyper-parameter
machine learning
tingkat risiko kehamilan
Online Access:https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/9001
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Similar Items

Similar Items